公开(公告)号：CN119783499A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411682020.1

申请日：2024-11-22

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 易扬 ,  吴斌 ,  姜迪 ,  卢轶 ,  刘晓军

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/10 ,  G06F30/23 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06T17/20

Abstract: 本发明公开了一种基于虚实融合的零件数字孪生表面模型快速表征方法，包括：输入零件设计CAD模型和制造实体模型，获取CAD模型的表面特征信息和实体模型对应表面的高精点云数据，采用机理建模和数据分析方法分别得到规范和认证肤面形状模型；将两种肤面形状模型进行预处理后，经虚实融合形成训练样本集，构建基于生成对抗网络的深度学习模型，用于生成符合功能要求的表面三维偏差形态单元模型；建立零件CAD理想表面模型与其三维偏差形态之间的关联映射，得到训练肤面形状模型，将其作为零件数字孪生表面模型的表征。本发明提高了零件表面特征肤面模型表达的精度和效率，能够适用于数字孪生驱动的精密机电产品装配精度分析与预测仿真。