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公开(公告)号：CN119992203A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097300.4
申请日：2025-01-22
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06V10/26 , G06V10/74 , G16H50/20 , G16H30/40 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于牙周照片的牙周炎识别系统，主要用于通过牙周照片自动化识别牙周炎。系统包括五个模块：图像采集与预处理模块、多实例学习模型训练模块、分类与诊断模块、系统普通用户端以及系统专家用户端。该系统通过图像处理和目标检测技术，首先对采集的牙周照片进行预处理，排除低质量图片并裁剪出牙齿区域；然后利用多实例学习框架，结合对比损失对图像进行分类，识别牙周炎的风险等级。用户端提供直观的诊断结果，专家端则为专家提供更详细的分析信息和建议。该发明能够有效提高牙周炎的诊断精度，减轻临床工作负担，实现牙周炎的早期自动化识别，为患者提供及时有效的治疗建议。
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公开(公告)号：CN119993458A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097299.5
申请日：2025-01-22
IPC: G16H50/20 , G16H30/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于不完全监督信息的多维度牙周炎识别和检测方法，首先，获取标注的牙周疾病图像，排除掉无法识别的图像并将剩余图像中需要识别的部分裁剪出来，并根据牙龈是否发炎和牙周退缩程度两个维度对图像进行分类；接着，基于多维度分类模型估计全部样本的标签分布，并用于修改每个类别数据的训练损失；然后，基于多维度分类模型对无标注牙周炎图像数据生成伪标签，并将通过估计现有参数的类别偏差来获取更精准的伪标签，利用矫正标签重新训练模型；最后，利用训练好的模型生成图像对应的最终标签，得到最终的识别结果。本发明利用半监督学习的框架，在仅有少量标注数据且数据类别不均衡的场景下，通过估计标签分布得到无偏损失，并通过估计类别偏差来矫正伪标签，解决了类别不均衡和标注数据有限两个问题，能使模型达到较高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118351367A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410462765.0
申请日：2024-04-17
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习的牙周疾病图像分类方法和系统，包括患者牙周图像的识别与筛选、牙周图像的预处理和数据集制作、预训练模型的获取、基于迁移学习的深度模型训练和更新。首先，获取医院实际拍摄的患者照片序列，并从中识别出患者的牙周正面照片，对识别出的数据进行预处理；然后，基于迁移学习方法，利用牙周数据对预训练模型进行训练与微调，最终得到一个具有泛化性的预测模型。本发明利用迁移学习的方法，使得深度模型在少量数据上仍能达到很好的分类准确率，从而降低数据收集的难度，提升牙周疾病图像识别与分类的准确率。基于端到端的思想，面向原始图片序列自动进行目标图片的识别与预测，从而降低医生的工作量，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN115690045A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211347246.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 南京市口腔医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/33 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06V10/46 , G06V10/75 , A61B6/14 , A61B6/00 , A61B6/02
Abstract: 本发明是一种基于曲面断层片的牙周炎治疗前后骨增量定量评估方法，该方法首先提取治疗前后两次获得的口腔曲面断层片中待评估部位的的牙齿特征点对，自动提取边缘点的特征点，对两幅影像中边缘点的特征点进行匹配；构建配准模型对于治疗后口腔曲面断层片进行变换；根据特征点对所在位置对配准后的治疗后口腔曲面断层片进行局部切片处理，得到配准后的切片，并对配准后的切片进行图像灰度的分割，获得多个具有一致性的连通区域，自动选取牙槽骨变化目标位置，利用区域像素个数和曲面断层片真实分辨率计算牙槽骨增量面积。本发明能够较准确地将治疗后图片变换到与治疗前图片局部对准的位置，并自动提取变化区域，进而得到精准牙槽骨骨增量面积。
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公开(公告)号：CN209107651U
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201820954468.8
申请日：2018-06-19
Applicant: 南京市口腔医院
IPC: A61C19/06
Abstract: 本实用新型涉及牙医技术领域，涉及一种用于指导牙冠延长术及牙体预备的手术导板。一种用于指导牙冠延长术及牙体预备的手术导板包括导板本体、导板定位部、牙龈切除定位部、空白区域和牙齿修复定位部；具体的，在使用一种用于指导牙冠延长术及牙体预备的手术导板时，导板本体通过导板定位部固定在患者牙齿上，在进行手术时，医生可以根据牙龈切除定位部切除患者的牙龈部分，然后从处断点孔掰断手术导板，使牙龈切除定位部与手术导板脱离，暴露内部的牙齿修复定位部，使医生可以通过牙齿修复定位部对患者牙齿进行修复工作，提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN212369249U
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202020533350.5
申请日：2020-04-13
Applicant: 南京市口腔医院
IPC: A61G15/10
Abstract: 本实用新型提供一种牙科综合治疗机用的医护人员气雾防护装置，包括透明防护罩、固定夹具、能随意弯折定型的软管、连接件和排液管，连接件包括带有插槽的底座和插板，底座的插槽开口朝下，且插板插装于底座的插槽内，软管的一端与固定夹具固定连接，另一端通过转轴和插板固定连接，底座设于透明防护罩的顶面上，透明防护罩的罩底边缘处向内翻折形成导流槽，且导流槽上设有一出液口，出液口处连接有排液管。本实用新型提供的防护装置在口腔疾病的诊疗过程中，不影响光源和器械、药物的施用，在医护人员与患者之间形成隔离气雾的屏障，对医护人员起到有效防护作用，并且结构简单、拆洗方便，制造成本低，防护效果好。
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公开(公告)号：CN103974244A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410220918.7
申请日：2014-05-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态感知的智能终端认证方法及该智能终端，该方法首先对每个智能终端施加完全相同的环境作用，各智能终端实时采集自己的传感器特征值；之后在无线网络上依次广播，每个智能终端在接收到广播的特征值后，将接收到的特征值和自己进行相似度匹配，如果匹配成功，则生成一个共同的密钥；各个智能终端用户使用这个密钥实现数据传输。该智能终端包括多模态感知数据收集与预处理模块、数据通信模块、感知数据匹配与认证模块、密钥生成模块。利用加速度传感器和陀螺仪传感器实现多模态感知认证机制，实现智能终端在不安全的无线网络通道与临近的智能终端进行通信。
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公开(公告)号：CN103208204A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310163033.3
申请日：2013-05-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别技术的停车场车位监控系统及其工作方法，系统主要包括射频识别阅读器、射频识别外接天线、射频识别标签、后台射频信号处理服务器。后台射频信号处理服务器又包括：车位实时检测引擎和车位导航显示界面。在此系统中，通过在空间中部署适当的射频识别标签阵列，利用标签反射的无线射频信号被铁磁屏蔽的情况下发生衰减的特性，感知停车位此时有车与否、车辆停放是否安全到位，进而为停车场管理系统提供数据参考。本发明提供一种低成本的空车位自动检测机制，为寻车位提供导航机制，以界面友好的方式实时显示空车位的个数和位置，检测车辆是否停放安全。
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公开(公告)号：CN103208204B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201310163033.3
申请日：2013-05-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别技术的停车场车位监控系统及其工作方法，系统主要包括射频识别阅读器、射频识别外接天线、射频识别标签、后台射频信号处理服务器。后台射频信号处理服务器又包括：车位实时检测引擎和车位导航显示界面。在此系统中，通过在空间中部署适当的射频识别标签阵列，利用标签反射的无线射频信号被铁磁屏蔽的情况下发生衰减的特性，感知停车位此时有车与否、车辆停放是否安全到位，进而为停车场管理系统提供数据参考。本发明提供一种低成本的空车位自动检测机制，为寻车位提供导航机制，以界面友好的方式实时显示空车位的个数和位置，检测车辆是否停放安全。
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