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公开(公告)号：CN111759493A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010439195.5
申请日：2020-05-22
Applicant: 南京市口腔医院
IPC: A61C7/12
Abstract: 本发明提供了一种用于高位阻生牙三维可调式定向牵引装置，包括第一连接管、第二连接管和第三连接管，所述的第一连接管的左端固定连接有用于粘接在牙面上的网格状的牙套，两根所述内螺纹管的螺纹方向相反，所述外螺纹管的两端螺纹分别与其对应的内螺纹管的螺纹相匹配，两根所述外螺纹管的中部均设有一个三开孔连接口，所述第一连接管的右端、第二连接管的两端以及第三连接管的左端均固定连接有相同尺寸的环形连接块，相邻的两个所述环形连接块相重叠且通过一颗螺丝和螺母固定连接，所述第三连接管的右端固定连接有抓手。本发明通过环形连接块以及设置的螺丝孔，使用螺丝加以固定，可在牙齿矫正的同时牵引埋伏牙。
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公开(公告)号：CN118864830A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311258497.2
申请日：2023-09-27
Applicant: 南京市口腔医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种边缘精细化的口腔曲面断层片实例分割网络和方法，该实例分割网络结构以Mask RCNN网络为基础，在其基础上提出了针对牙齿边缘改进的掩膜分支，并对Mask RCNN中原始掩模损失函数进行了改进，该实例分割网络具体包括特征提取模块、候选位置选择模块、感兴趣区域对齐模块和包含掩模分支的三分支模块；本发明的网络和方法在保持目标检测精度的同时，可显著提高掩膜的边缘精度。
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公开(公告)号：CN119993458A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097299.5
申请日：2025-01-22
IPC: G16H50/20 , G16H30/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种基于不完全监督信息的多维度牙周炎识别和检测方法，首先，获取标注的牙周疾病图像，排除掉无法识别的图像并将剩余图像中需要识别的部分裁剪出来，并根据牙龈是否发炎和牙周退缩程度两个维度对图像进行分类；接着，基于多维度分类模型估计全部样本的标签分布，并用于修改每个类别数据的训练损失；然后，基于多维度分类模型对无标注牙周炎图像数据生成伪标签，并将通过估计现有参数的类别偏差来获取更精准的伪标签，利用矫正标签重新训练模型；最后，利用训练好的模型生成图像对应的最终标签，得到最终的识别结果。本发明利用半监督学习的框架，在仅有少量标注数据且数据类别不均衡的场景下，通过估计标签分布得到无偏损失，并通过估计类别偏差来矫正伪标签，解决了类别不均衡和标注数据有限两个问题，能使模型达到较高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118351367A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410462765.0
申请日：2024-04-17
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习的牙周疾病图像分类方法和系统，包括患者牙周图像的识别与筛选、牙周图像的预处理和数据集制作、预训练模型的获取、基于迁移学习的深度模型训练和更新。首先，获取医院实际拍摄的患者照片序列，并从中识别出患者的牙周正面照片，对识别出的数据进行预处理；然后，基于迁移学习方法，利用牙周数据对预训练模型进行训练与微调，最终得到一个具有泛化性的预测模型。本发明利用迁移学习的方法，使得深度模型在少量数据上仍能达到很好的分类准确率，从而降低数据收集的难度，提升牙周疾病图像识别与分类的准确率。基于端到端的思想，面向原始图片序列自动进行目标图片的识别与预测，从而降低医生的工作量，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119992203A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510097300.4
申请日：2025-01-22
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/092 , G06V10/26 , G06V10/74 , G16H50/20 , G16H30/40 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于牙周照片的牙周炎识别系统，主要用于通过牙周照片自动化识别牙周炎。系统包括五个模块：图像采集与预处理模块、多实例学习模型训练模块、分类与诊断模块、系统普通用户端以及系统专家用户端。该系统通过图像处理和目标检测技术，首先对采集的牙周照片进行预处理，排除低质量图片并裁剪出牙齿区域；然后利用多实例学习框架，结合对比损失对图像进行分类，识别牙周炎的风险等级。用户端提供直观的诊断结果，专家端则为专家提供更详细的分析信息和建议。该发明能够有效提高牙周炎的诊断精度，减轻临床工作负担，实现牙周炎的早期自动化识别，为患者提供及时有效的治疗建议。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115908947B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202211693971.X
申请日：2022-12-28
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种基于反绎学习的多模态牙周图像识别方法和系统，首先，获取标注的牙周疾病图片，并以有监督的方式对于预训练模型进行更新；接着，对于牙周疾病严重程度的知识进行形式化，形成知识库；然后，基于预训练模型对无标注牙周疾病图片数据生成伪标记，并将伪标记与知识库进行对比，用逻辑推理的结果针对伪标记进行矫正与更新，并利用矫正数据重新训练模型；最后，利用训练好的模型生成图片对应的最终标记，并利用多模态融合的方法得到最终的识别结果。本发明利用反绎学习的框架，在仅有少量标注数据的场景下，通过形式化并利用专家知识，在加速训练过程的同时，更能使模型达到较高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116459034A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310357244.4
申请日：2023-04-06
Applicant: 南京市口腔医院
Abstract: 本发明公开了一种内窥镜辅助下的新型不翻瓣牙周再生方法，所述新型不翻瓣牙周再生方法如下所示：步骤1、术前准备：治疗前，患者均进行牙周基础治疗，牙周基础治疗6周后，进行牙周评估，根据纳入标准纳入患者；步骤2、手术过程：判断治疗前松动度是否大于II度的患牙；若是，术前进行松牙固定；若否，进行下一步；步骤3、进行术后效果评估：在NIP治疗前及治疗后2年记录治疗位点牙周临床指标，包括牙周探诊深度、牙龈退缩及临床附着水平；本发明在内窥镜辅助下进行牙周再生，使得牙周探诊深度及附着获得改善更明显，而牙龈退缩量小，手术视野更好，清创更低；本发明取消手术切口，本发明在不翻瓣的情况下获得良好的牙周再生结果。
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公开(公告)号：CN115690045A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211347246.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 南京市口腔医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/33 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/62 , G06V10/46 , G06V10/75 , A61B6/14 , A61B6/00 , A61B6/02
Abstract: 本发明是一种基于曲面断层片的牙周炎治疗前后骨增量定量评估方法，该方法首先提取治疗前后两次获得的口腔曲面断层片中待评估部位的的牙齿特征点对，自动提取边缘点的特征点，对两幅影像中边缘点的特征点进行匹配；构建配准模型对于治疗后口腔曲面断层片进行变换；根据特征点对所在位置对配准后的治疗后口腔曲面断层片进行局部切片处理，得到配准后的切片，并对配准后的切片进行图像灰度的分割，获得多个具有一致性的连通区域，自动选取牙槽骨变化目标位置，利用区域像素个数和曲面断层片真实分辨率计算牙槽骨增量面积。本发明能够较准确地将治疗后图片变换到与治疗前图片局部对准的位置，并自动提取变化区域，进而得到精准牙槽骨骨增量面积。
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公开(公告)号：CN110464486A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910676536.8
申请日：2019-07-25
Applicant: 南京市口腔医院
IPC: A61C5/00 , B29C64/10 , B29C64/393 , B33Y10/00 , B33Y50/02
Abstract: 本发明公开了一种牙周夹板精准粘接导板，涉及牙科修复技术领域，包括导板本体，所述导板本体内开设有与若干颗相邻患牙形状相匹配的槽体，所述导板本体可通过槽体套设于牙体上，当所述导板本体套设于牙体上时，所述患牙位于对应槽体内，且所述患牙的舌侧位于槽体外；本发明还公开了一种牙周夹板精准粘接导板的制备及使用方法。本发明可套设于牙体上，将多颗松动的患牙连接在一起，抵消各自在粘接施压时的松动移位，使各个牙齿几乎没有位移量，保证了牙周夹板与患牙的舌面紧密贴合，保证了牙周夹板的粘接稳定性，保证粘接一次性成功。
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公开(公告)号：CN220778318U
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202321819133.2
申请日：2023-07-12
Applicant: 南京市口腔医院
Inventor： 李厚轩
Abstract: 本实用新型公开了一种口腔内窥镜，包括连接柄，所述连接柄一端设置有铰接座，所述铰接座内转动连接有铰接轴，所述铰接座垂直贯穿于连接柄一端，且与连接柄固定连接，所述连接柄靠近铰接座一端设置有内窥头，所述连接柄远离内窥头一端设置有手柄，所述连接柄包括壳体，所述壳体内设置有驱动结构，本实用新型通过设置驱动结构，相较于手动控制内窥镜的转动角度，医务人员检查时工作更加轻松，且利用驱动机构驱动内窥镜转动使医务人员在使用过程中操作更加的方便，且通过第二连杆与第一连杆转动连接，使内窥镜本体采集的患者口腔中的信息范围更加广，检测效果更好，且医务人员对患者病情的分析更加准确，对后期的治疗效果更好。
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