一种改进Yolo水下图像小目标和遮挡目标的检测方法

    公开(公告)号:CN112733929A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110017704.X

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种改进Yolo水下图像小目标和遮挡目标的检测方法,该方法采用改进YoloV3网络模型对水下机器采集的图像进行预测分类,最终输出目标物体在图像中的位置信息和类别信息;本发明中改进YoloV3网络的特征提取模块采用Densenet并增加了一个1024*1024的特征图,同时对两个转换层进行步长为1的卷积操作和步长为2的最大池化操作,最终输出6个不同尺寸的特征图;本发明增加SPP网络层,对输入的原始特征图进行三种不同尺度的池化操作,能够对物体尺寸的变化和遮挡情况进行鲁棒检测。本发明减少了网络参数,使计算过程更加简单,且提高了小目标的检测精度。

    一种基于感觉反馈CPG模型的仿生海豚智能控制方法

    公开(公告)号:CN111190364A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911239535.3

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于感觉反馈CPG模型的仿生海豚智能控制方法。本发明所述的一种基于感觉反馈CPG模型的仿生海豚智能控制方法,提出了以仿生海豚为原型的自主游动控制方法,所提出的控制结构由CPG、模糊逻辑子控制器和FSM算法组成,CPG模型由感觉神经元的单向网络和耦合的类七鳃鳗振荡器组成,这些神经元取得来自环境的外部刺激,闭环模糊逻辑控制器充当提供自主游动的决策机制,同时,确定任务的优先级且在同一周期内执行多个任务的工作由FSM算法完成,该模型在有障碍物区域自主游动性能好、偏航控制精确度高,整个控制结构可根据环境变化提供稳定、适应性强、平稳的步态过渡,利于人们的使用,具备一定的使用前景。

    一种改进Yolo水下图像小目标和遮挡目标的检测方法

    公开(公告)号:CN112733929B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202110017704.X

    申请日:2021-01-07

    Abstract: 本发明公开了一种改进Yolo水下图像小目标和遮挡目标的检测方法,该方法采用改进YoloV3网络模型对水下机器采集的图像进行预测分类,最终输出目标物体在图像中的位置信息和类别信息;本发明中改进YoloV3网络的特征提取模块采用Densenet并增加了一个104*104的特征图,同时对两个转换层进行步长为1的卷积操作和步长为2的最大池化操作,最终输出6个不同尺寸的特征图;本发明增加SPP网络层,对输入的原始特征图进行三种不同尺度的池化操作,能够对物体尺寸的变化和遮挡情况进行鲁棒检测。本发明减少了网络参数,使计算过程更加简单,且提高了小目标的检测精度。

    一种基于智能控制的仿生海豚

    公开(公告)号:CN211167352U

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201922167424.8

    申请日:2019-12-06

    Abstract: 本实用新型提供一种基于智能控制的仿生海豚,涉及仿生海豚技术领域,包括海豚前部,所述海豚前部的顶部设置有稳定鳍,所述海豚前部的一侧设置有海豚后部,所述海豚后部的一侧设置有驱动转向机构,所述海豚前部与海豚后部之间设置有隔绝板,所述海豚后部的内表面底部设置有液泵,所述海豚后部的内表面底部且位于液泵的一侧设置有水深监测机构,所述液泵的进水端设置有进水管,所述液泵的出水端设置有出水管,所述隔绝板的一侧设置有CPG控制机构。解决了现有的仿生海豚在使用时,由于操控难度过大,而且不能深潜到较深的水中,不利于对水底深处的物品进行夹取,导致适用范围减小,不利于长期进行使用的问题。

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