基于人工势场法的移动机器人路径规划方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114442628B

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202210079534.2

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工势场法的移动机器人路径规划方法、装置及系统,所述方法包括基于机器人的当前位置和目标位置,以及障碍物信息,计算出机器人当前位置的引力和斥力;基于所述引力和斥力,计算出机器人当前位置受到的合力;当基于机器人当前位置受到的合力判断出机器人陷入局部最优状态时,利用三角导航法计算出导引点位置,产生逃逸力,使得机器人脱离局部最优状态,完成机器人路径规划。本发明能够实现当机器人陷入局部最优情况时,建立规划导引点,利用导引点的额外吸引力,逃离局(56)对比文件郑利平;程亚军;路畅;廖婷.质心Power图下覆盖路径规划算法.系统仿真学报.2017,第29卷(第5期),1120-1124+1131.

    一种基于条件生成式对抗网络的水下气泡图像生成方法

    公开(公告)号:CN112465923A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011393857.6

    申请日:2020-12-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于条件生成式对抗网络的水下气泡图像生成方法,包括:构建条件生成式对抗网络,条件生成式对抗网络包括生成器和判别器;将随机生成的气泡状态类型标签b作为条件生成式对抗网络的条件因子,通过高斯分布产生随机噪声z,同时,获取真实数据x;以类型标签b和随机噪声z作为生成器的输入,生成合成数据;以合成数据和真实数据x,以及对应的类型标签b作为判别器的输入;对生成器和判别器同时进行训练,当生成器和判别器之间的对抗达到平衡,得到目标条件生成式对抗网络。本发明的方法能够生成大量逼真的水下气泡图像,可有效解决水下目标数量不足,训练集规模小,影响状态判断精度的缺陷的问题。

    基于人工势场法的移动机器人路径规划方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN114442628A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210079534.2

    申请日:2022-01-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工势场法的移动机器人路径规划方法、装置及系统,所述方法包括基于机器人的当前位置和目标位置,以及障碍物信息,计算出机器人当前位置的引力和斥力;基于所述引力和斥力,计算出机器人当前位置受到的合力;当基于机器人当前位置受到的合力判断出机器人陷入局部最优状态时,利用三角导航法计算出导引点位置,产生逃逸力,使得机器人脱离局部最优状态,完成机器人路径规划。本发明能够实现当机器人陷入局部最优情况时,建立规划导引点,利用导引点的额外吸引力,逃离局部极小点,解决局部最优问题。

Patent Agency Ranking