基于RNN和NLG技术的边端数据攻防演练方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN116992444A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310964176.8

    申请日:2023-08-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于RNN和NLG技术的边端数据攻防演练方法、存储介质及设备,包括:针对攻防演练的类型,收集电网业务通讯过程中的文本数据,利用RNN循环神经网络进行有意修改,生成威胁文本;对威胁文本进行解析,并将解析的威胁文本与收集的文本数据比较均方差,保留均方差小于90%的威胁文本,进行威胁文本扩充,上传至云端服务器;针对攻防演练的类型,利用自然语言生成技术NLG生成防御攻击报告,并上传至云端服务器;将云端服务器中的威胁文本以及防御攻击报告下发至边端服务器上,进行攻防演练。本发明能够较为真实地模拟网络威胁数据攻击,并用深度神经训练的数据相比较后下达防御策略,支撑云边之间的高效通讯以及安全交互。

    一种边缘代理的报文动态处理方法

    公开(公告)号:CN115801897B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202211643197.1

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 一种边缘代理的报文动态处理方法,包括S1:建立初始权重矩阵以表达边缘代理设备中各端口处理不同类型报文时的初始权重值;S2:建立影响因子矩阵以表达各端口在处理不同类型报文时,不同影响因子对端口正常接收的影响比例;S3:基于步骤S1中建立的初始权重矩阵以及步骤S2中建立的影响因子矩阵,计算优先级权重矩阵,以重新表达各端口处理不同类型报文时的优先级权重值;S4:通过步骤S3建立的优先级权重矩阵对各端口处理报文时的优先级进行调整。通过上述方案根据条件因子变化来调节不同类型报文处理优先级权重的方式,更好支撑业务应用按优先级顺序进行业务功能处置。

    一种边缘代理的报文动态处理方法

    公开(公告)号:CN115801897A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211643197.1

    申请日:2022-12-20

    Abstract: 一种边缘代理的报文动态处理方法,包括S1:建立初始权重矩阵以表达边缘代理设备中各端口处理不同类型报文时的初始权重值;S2:建立影响因子矩阵以表达各端口在处理不同类型报文时,不同影响因子对端口正常接收的影响比例;S3:基于步骤S1中建立的初始权重矩阵以及步骤S2中建立的影响因子矩阵,计算优先级权重矩阵,以重新表达各端口处理不同类型报文时的优先级权重值;S4:通过步骤S3建立的优先级权重矩阵对各端口处理报文时的优先级进行调整。通过上述方案根据条件因子变化来调节不同类型报文处理优先级权重的方式,更好支撑业务应用按优先级顺序进行业务功能处置。

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