公开(公告)号：CN115798015A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211586524.4

申请日：2022-12-09

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 杜一君 ,  路红 ,  毕云蕊 ,  乔贵方 ,  刘祥玲 ,  赵岚

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种应用于噪声人脸图像的自适应模糊分类方法及系统，包括如下步骤：给定一组带有标签的含有噪声的人脸图像样本特征向量集；构建应用于噪声人脸图像的自适应模糊分类模型；对应用于噪声人脸图像的自适应模糊分类模型进行参数自适应学习；将应用于噪声人脸图像的自适应模糊二分类方法采用“一对一”策略扩展成多分类方法。本发明充分考虑了含有噪声的人脸图像样本特征对人脸识别率的不良影响，构建应用于噪声人脸图像的自适应模糊分类模型，采用有监督模糊聚类算法、差分进化算法和双支持向量机算法对构建的自适应模糊分类系统进行模糊规则前件和后件参数的自适应学习，提高自适应模糊分类方法对噪声人脸图像识别的准确性和鲁棒性。