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公开(公告)号：CN114006403B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202111303205.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京工业大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光储联合发电系统，包括分布式光伏、电池储能系统、直流变换器DC/DC和一套网侧变流器；电池储能系统输出直接接入直流母线，用于维持直流母线电压稳定；分布式光伏通过直流变换器DC/DC接入直流母线；网侧变流器直流侧接入直流母线，交流侧接入电网；网侧变流器一方面实时采集采样点1和采样点2处的电压、电流数据，获取电网和用电负荷的运行状态信息；另一方面与直流变换器DC/DC和电池储能系统之间保持实时通讯，控制其运行状态。本发明还公开了一种光储联合发电系统的多模式自适应调节运行控制算法。本发明能够实现发电系统在并网、离网以及并离网切换三种模式下稳定运行以及模式间的相互转换。
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公开(公告)号：CN114006403A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111303205.3
申请日：2021-11-05
Applicant: 南京工业大学 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光储联合发电系统，包括分布式光伏、电池储能系统、直流变换器DC/DC和一套网侧变流器；电池储能系统输出直接接入直流母线，用于维持直流母线电压稳定；分布式光伏通过直流变换器DC/DC接入直流母线；网侧变流器直流侧接入直流母线，交流侧接入电网；网侧变流器一方面实时采集采样点1和采样点2处的电压、电流数据，获取电网和用电负荷的运行状态信息；另一方面与直流变换器DC/DC和电池储能系统之间保持实时通讯，控制其运行状态。本发明还公开了一种光储联合发电系统的多模式自适应调节运行控制算法。本发明能够实现发电系统在并网、离网以及并离网切换三种模式下稳定运行以及模式间的相互转换。
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公开(公告)号：CN114298377A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111459373.1
申请日：2021-12-02
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进极限学习机的光伏发电预测方法，包括以下步骤：1)获取光伏发电历史数据并进行预处理，并通过相关性分析获取影响光伏出力的主要因素；2)构建ELM预测模型并进行训练；3)采用遗传算法优化ELM预测模型参数；4)应用优化训练后的ELM预测模型进行光伏发电预测。与现有技术相比，本发明具有提升预测精度、减少冗余度、提高网络训练效率、避免初始化的权值和阈值对训练的结果有较大的影响等优点。
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公开(公告)号：CN112848951A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011411237.0
申请日：2020-12-06
Applicant: 南京工业大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种离网型光储充供电协调控制系统及方法，系统包括串口服务器、交换机、协调控制主机，控制方法包括：步骤1、系统初始化；步骤2、判断是否停机状态，是，则进入停机子程序，停机子程序结束后，返回步骤2，否则步骤3；步骤3、判断是否运行状态，是，则进入运行子程序，运行子程序结束后，返回步骤2，否则步骤4；步骤4、判断是否故障状态，是，则进入故障子程序，故障子程序结束后，返回步骤2，否则返回步骤1。本发明面向具备独立运行能力的离网型光储充供电系统，提出了一种协调控制系统及方法，实现了多储能系统之间协调、源荷不匹配情况下的控制。
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公开(公告)号：CN109191191A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810951569.4
申请日：2018-08-20
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代价敏感卷积神经网络的广告点击欺诈检测方法，属于数据处理技术领域。本发明包括获取一维特征数据集的步骤：对包含点击数据集与发布商数据集的原始数据进行分析，利用统计方法提取广告发布商的特征，获得每个发布商的一维特征数据集；构造特征矩阵的步骤：利用多粒度的时间窗口将一维特征转换成特征矩阵；分类预测训练的步骤：将特征矩阵数据集作为输入，选择卷积神经网络结构进行分类预测训练；在输出层引入代价敏感机制，利用阈值移动进行反向传播。本发明可以很好的适用于现阶段的广告点击欺诈检测，达到了较好的检测能力，提高了检测的精确度和模型的训练效率，实用性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100455539C
公开(公告)日：2009-01-28
申请号：CN200610040891.9
申请日：2006-08-02
Applicant: 南京工业大学
IPC: C04B35/468 , C04B35/622 , H01B3/12
Abstract: 本发明涉及移动通信用介质天线、滤波器及模块等射频元器件的微波介质陶瓷及制备方法，尤其涉及一种钡铱钛系微波介质陶瓷及其制备方法。其技术方案为：将原料BaCO3，Y2O3，TiO2按比例称好，经球磨、烘干、预烧、再球磨、造粒，过筛，压制成型并烧结得BaO-Y2O3-TiO2系微波介质陶瓷；本发明BaO-Y2O3-TiO2系微波介质陶瓷具有介电性能好、固有烧结温度较低、对环境无污染、价格低等优点，本发明还有利于提高稀土资源的综合利用效率，减缓Y2O3稀土氧化物的相对过剩。
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公开(公告)号：CN1995114A
公开(公告)日：2007-07-11
申请号：CN200610161242.4
申请日：2006-12-18
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种水敏感材料及其制备方法，尤其涉及一种水上救生自动充气装置用的水敏感材料及其制备方法。其原料组成为：甲基纤维素，Al2O3，Na2CO3，柠檬酸，CaCO3按上述比例称取原料；将称好的原料在有机溶剂中混合研磨、烘干后再过筛；加入占原料总量质量百分比为0～1％PVA粘结剂，研磨1～3小时造粒，过筛；压制成型，得到水敏感材料。本发明水敏感材料的响应时间短(5～15s)、安全系数大、可靠性强，符合环保要求，无毒性，对环境无污染，而且成本低。
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公开(公告)号：CN115905194A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211371678.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于典型历史数据和LSTM的分布式光伏电站数据修复重构方法，属于光伏电站数据修复领域，提高了光伏电站输出功率数据修复的精确度，包括如下步骤：步骤1：获取分布式光伏电站待修复日数据及数据所在时间区间，并判别分布式光伏电站待修复日异常数据类型，然后对分布式光伏电站待修复日数据以及分布式光伏电站历史光伏出力数据预处理；步骤2：综合天气类型相似性以及光伏出力相似性筛选出典型历史数据；步骤3：筛选出典型历史数据，确定训练数据，将训练数据输入LSTM神经网络进行模型训练，并将输出得到的数据作为待修复日电站功率修复值。
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公开(公告)号：CN109190030B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810965309.2
申请日：2018-08-22
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种融合node2vec和深度神经网络的隐式反馈推荐方法，属于数据处理技术领域。本发明包括获取用户潜在向量和项目潜在向量的步骤；获取用户上下文预测和项目上下文预测的步骤；产生用户对项目偏好预测并进行训练的步骤；共同训练的步骤。本发明可以很好地考虑到用户和项目丰富的元数据信息，具有较高的推荐精确度和模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN103499438B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310439843.7
申请日：2013-09-25
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于剩余寿命的材质适应性评价方法，第一步：预测设备的剩余寿命；第二步：将预测的剩余寿命与期望的寿命比较；第三步：剩余寿命小于用户期望的寿命，进行报警，并进一步分析腐蚀速率；第四步：腐蚀速率超过设防值，建议材料进行升级。针对当前材料环境适应性评价方法的不足，提出了将剩余寿命影响引入现有的材料环境适应性评价方法中，是对现有方法的重要补充和完善。也提出了一种实用的剩余寿命预测方法，为实现全寿命的材料环境适应性评价奠定了基础。
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