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公开(公告)号：CN113919745B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111296682.1
申请日：2021-11-04
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/006
Abstract: 一种基于SSA的车间柔性调度方法，步骤包括：1)对离散的车间调度问题进行连续化；2)使用SSA求解车间调度问题；3)对步骤2)中的SSA进行改进，使用ODV来增加种群的多样性，引入幂律分布来调节搜索空间。本发明对离散的车间调度问题进行连续化，从而可以使用SSA来求解车间调度问题。本发明还对传统的SSA进行改进，克服了SSA在求解较大规模的问题时，存在的易陷入局部最优解和后期收敛速度较慢的问题。
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公开(公告)号：CN109992674B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910293428.2
申请日：2019-04-12
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/9535 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种融合自动编码器和知识图谱语义信息的推荐方法，包括以下步骤：获取项目数据集，并对其进行预处理；所述项目数据集包括用户、主题、评分和项目名称；训练自动编码器，并利用训练后的自动编码器对预处理后的项目数据集进行训练，构建初始用户特征表示；利用word2vec模型训练后的数据获得用户的缺失主题的权重，计算用户特征的强化表示；从用户中任选一用户作为目标用户，基于用户特征的强化表示采用KNN获得与目标用户的相似用户进行推荐。本发明为神经网络中的隐藏层提供了解释性意义，在准确率、召回率、F值推荐性能指标方面有着良好的表现。
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公开(公告)号：CN109101642B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201810951568.X
申请日：2018-08-20
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06K9/62 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于子组与社会行为的缩小群组推荐列表方法，属于数据处理技术领域。本发明包括对数据集划分成若干群组，得到项目主题特征模型与用户主题偏好模型，将每个群组划分为若干个子组；根据所述子组获取初始群组推荐列表、子组偏好和子组权重；根据所述子组权重与子组偏好，通过加权模型得到群组偏好；将所述群组偏好与所述初始群组推荐列表进行相似度匹配，得到最终群组推荐列表。本发明可以在满足推荐准确性与公平性的前提下，最大化缩小群组推荐列表，使群组成员可以更方便地做出选择。
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公开(公告)号：CN113590900A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110869346.5
申请日：2021-07-29
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F16/9035 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明设计了一种融合动态知识图谱的序列推荐方法。利用用户在最近一段会话内的项目序列去预测用户下一个可能交互的项目，从而根据会话内的项目序列较好的捕捉用户的短期偏好。项目序列和操作序列的特征表示分别采用门控图神经网络和循环神经网络学习；同时，利用有关项目知识(例如商品品牌、评级、类别等)构建动态知识图谱，融入动态知识图谱方法在时间维度上采用图卷积网络(GCN)进行建模来学习节点的嵌入，并使用长短期记忆(LSTM)演化图卷积网络中的参数(权重矩阵)，以捕捉图序列的动态，从而更为有效的预测用户的下一个交互项目。
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公开(公告)号：CN111858323B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202010665255.5
申请日：2020-07-11
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于代码表示学习的即时软件缺陷预测方法，借助自然语言模型思想，解决了传统神经网络无法解决长距离依赖的问题；首先审查代码变更信息，分解成提交信息和代码变更两部分；接着编码代码变更信息，得到基于单词嵌入、段落嵌入和位置嵌入等词向量序列；然后利用注意力机制构建Transformer编码器模型；最后预训练之前的编码序列，构建基于代码表示学习的代码缺陷预测模型。本发明相较现有技术，应用注意力机制的优势，构造出Transformer编码器作为模型进行两项预训练任务，使得生成的语言模型更加健壮，能更好地表示代码变更信息，进而提高软件缺陷的检测率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112232929A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011220657.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的互补物品的多样性推荐列表生成方法。针对互补推荐，本发明提出了一种基于图片、文本以及评分的多模态互补物品特征提取算法。结合卷积神经网络、文本向量化以及贝叶斯推断三种方法，使得推荐系统在互补物品的推荐上更准确；通过Bandits算法，使得推荐系统在互补物品推荐上更具多样性。
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公开(公告)号：CN111858323A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010665255.5
申请日：2020-07-11
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于代码表示学习的即时软件缺陷预测方法，借助自然语言模型思想，解决了传统神经网络无法解决长距离依赖的问题；首先审查代码变更信息，分解成提交信息和代码变更两部分；接着编码代码变更信息，得到基于单词嵌入、段落嵌入和位置嵌入等词向量序列；然后利用注意力机制构建Transformer编码器模型；最后预训练之前的编码序列，构建基于代码表示学习的代码缺陷预测模型。本发明相较现有技术，应用注意力机制的优势，构造出Transformer编码器作为模型进行两项预训练任务，使得生成的语言模型更加健壮，能更好地表示代码变更信息，进而提高软件缺陷的检测率。
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公开(公告)号：CN110108630A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910386325.0
申请日：2019-05-09
Applicant: 南京工业大学 , 中国特种设备检测研究院
IPC: G01N17/00
Abstract: 本发明涉及石化设备金属材料腐蚀试验方法技术领域，具体的是一种用于模拟含有机物的油品对石化设备腐蚀的测试方法。包括1）涉硫石化设备腐蚀环境模拟；2）试样制备；3）涉硫石化设备腐蚀状态模拟；4）模拟腐蚀介质环境试样腐蚀试验；5）所述步骤（4）的试验结束后，用除锈剂清除试样表面腐蚀的腐蚀产物，测量试样损失的质量，用深度法计算腐蚀速率。有效模拟含硫油品内有机活性硫组分对于材料的腐蚀，而且还能将包括有机氯、油品总酸度和含水量等因素考虑其中，通过正交设计分析涉硫石化设备受多因素腐蚀的影响规律，为涉硫腐蚀领域工艺条件下石化设备腐蚀研究提供了更有效的腐蚀研究手段。
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公开(公告)号：CN109513137A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811525312.9
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京工业大学
IPC: A62C3/16
CPC classification number: A62C3/16
Abstract: 本发明属于安全工程技术领域，提供一种自带燃爆产物自动收集装置的锂离子电池安全储存箱。本发明的目的在于解决现有技术在锂电池运输和储存中产生爆炸事故所产生的有毒有害气体对环境产生危害的问题。本装置包括火灾探测器、声光报警装器、控制单元、气体收集储存装置、泄压装置和箱体，箱体包括上部箱盖和下部箱壳，上部箱盖和下部箱壳之间活动连接，气体收集储存装置包括串联的微型真空泵和储气钢瓶，气体收集储存装置固定于上部箱盖内，火灾探测器和控制单元与气体收集储存装置串联。本发明能够防止储存或运输过程中的锂电池燃烧或爆炸产生的有毒有害气体直接排入大气，降低大气污染和人员中毒风险，具有全自动化、失控报警和失控抑制等优点。
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公开(公告)号：CN103499438A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310439843.7
申请日：2013-09-25
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于剩余寿命的材质适应性评价方法，第一步：预测设备的剩余寿命；第二步：将预测的剩余寿命与期望的寿命比较；第三步：剩余寿命小于用户期望的寿命，进行报警，并进一步分析腐蚀速率；第四步：腐蚀速率超过设防值，建议材料进行升级。针对当前材料环境适应性评价方法的不足，提出了将剩余寿命影响引入现有的材料环境适应性评价方法中，是对现有方法的重要补充和完善。也提出了一种实用的剩余寿命预测方法，为实现全寿命的材料环境适应性评价奠定了基础。
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