公开(公告)号：CN118981676A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410993882.X

申请日：2024-07-23

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 陈玉明 ,  王仁华 ,  孟帅 ,  梅雪 ,  何毅 ,  刘芃 ,  丁松

IPC: G06F18/241 ,  H02J3/00 ,  H02J13/00 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合的多任务非侵入式负荷检测方法及系统，该系统主要由两个部分组成：边缘计算端和中央控制端。方法包括以下步骤：首先对原始数据进行事件检测，采集设备的稳态电流电压数据，并对需要处理的数据进行降采样，在边缘计算设备中对电流数据计算p‑范数距离形成电流距离矩阵信息。然后将其与电流短时傅里叶变换后的幅度谱，和电压傅里叶变换后的幅度谱分别作为矩阵的三通道输入。接着将特征图像输入至搭建的轻量化多任务网络模型进行负荷识别。本发明通过融合时域和频域特征，解决单一电荷特征不足的问题，以及通过提出一种轻量化的多任务网络解决了计算设备的算力成本问题，并有效提高了检测的准确率。