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公开(公告)号：CN118736481A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410674484.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/60 , G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/82
Abstract: 本发明申请提供一种实验室场景下，化学实验操作的规范性评判方法及系统，包括：采集多视角多场景规范操作视频与实验仪器、器皿图片，制作数据集并训练识别模型；将完整视频流划分为多个实验阶段，并得到实际实验操作的顺序，根据实验标准操作流程顺序评判流程规范性，得到第一评判结果；确定实验子流程中的实验操作持续时间，确定手部相对实验仪器的抓握位置，根据操作持续时间和操作仪器的抓握位置进行规范性评判，得到第二评判结果；提取手部骨骼关键点，利用模型分类得到动作类别，并对手部细节操作动作进行规范性评价，得到第三评判结果；对多个评判过程依次获取评判结果，并根据多个评判结果综合得出整体操作评价。通过本申请，能够对实验漏操作、误操作、操作顺序错误进行自动识别，提高实验操作规范性评判的效率和监管能力。
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公开(公告)号：CN119808405A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411908863.9
申请日：2024-12-24
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种计及状态估计误差风险的CPDS恢复决策方法，包括构建CPDS拓扑模型以及状态约束；根据可达性矩阵和控制可达性矩阵得到模拟带电域量测雅可比矩阵的秩；基于模拟带电域物理节点总数，确定模拟带电域完全可观测物理节点；根据物理边的有功功率估计值的运行区间和无功功率估计值的运行区间，得到恢复节点的模拟带电域参数越限概率；再根据恢复节点的恢复失败延迟供电造成的损失，得到恢复节点的状态估计误差风险，同时以物理系统负荷预估恢复净收益最大为目标建立目标函数，采用方案树的思想对CPDS进行恢复决策，将恢复净收益最大的备选恢复方案作为恢复方案，解决了现有技术中带电域因观测不足而无法安全运行的问题。
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公开(公告)号：CN118981676A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410993882.X
申请日：2024-07-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F18/241 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/10
Abstract: 本发明提供了一种基于特征融合的多任务非侵入式负荷检测方法及系统，该系统主要由两个部分组成：边缘计算端和中央控制端。方法包括以下步骤：首先对原始数据进行事件检测，采集设备的稳态电流电压数据，并对需要处理的数据进行降采样，在边缘计算设备中对电流数据计算p‑范数距离形成电流距离矩阵信息。然后将其与电流短时傅里叶变换后的幅度谱，和电压傅里叶变换后的幅度谱分别作为矩阵的三通道输入。接着将特征图像输入至搭建的轻量化多任务网络模型进行负荷识别。本发明通过融合时域和频域特征，解决单一电荷特征不足的问题，以及通过提出一种轻量化的多任务网络解决了计算设备的算力成本问题，并有效提高了检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118747828A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411037414.1
申请日：2024-07-31
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的恒星分类方法，包括：获取恒星光谱数据；对恒星光谱数据进行预处理，得到恒星小波图像；将恒星小波图像输入训练好的恒星特征网络，输出恒星分类结果。本发明使用连续小波变化的方法将恒星光谱数据转化为恒星小波图像，并且采用适用于恒星光谱的Star‑Morlet小波函数，从而保留了更多的恒星光谱特征，提高了分类准确率；同时针对恒星小波图像设计了SFNet，该模型优化了从局部到全局的多尺度恒星光谱特征提取方法，在进行以Star‑Morlet为小波函数生成的图像进行特征提取时展现出优势，进一步提高了分类准确率。
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