公开(公告)号：CN117612729A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311577298.8

申请日：2023-11-23

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 柳冰冰 ,  吴晨 ,  赫正方 ,  刘辉 ,  刘学军

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 一种基于临床化验指标预判胡蜂蛰伤病人轻症或重症的方法，其目的是得到由胡蜂蛰伤临床测量指标判断症状轻重的预测值。具体实现时，首先，收集一个包含相关特征和目标变量的数据集，利用每个病人的血常规、肝功、肾功以及心肌酶的关联特征的量值，将这些量值作为每个病人的一个特征集，专业医生提供轻重症标签，目标变量表示症状的严重程度，可以分为轻或重症；定义XGBoost模型和设置模型的参数，然后将XGBoost模型拟合到训练数据上，在训练过程中，模型将迭代地构建决策树以最小化指定的损失函数；接下来，使用训练好的模型对测试数据进行预测，绘制ROC曲线；进而在实际预测时，输入病人对应的特征数据后得到对应的症状预测值。