一种考虑节点负荷收益率的综合能源服务商动态聚合方法

    公开(公告)号:CN114841433A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210475503.9

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本发明提供一种考虑节点负荷收益率的综合能源服务商动态聚合方法,构建基于IEDN的IESP运行结构,运行结构包括服务商管辖范围内的网络基础和EH,网络基础是以配电网为核心,通过EH耦合配气网与配热网的IEDN。本发明还构建了EH输入输出模型,基于节点收益率的IESP聚合原理进行聚合,再根据初始聚合激励获取节点资源的聚合收益,构建节点收益率计算模型,建立聚合激励动态修正模型,结合修正模型建立节点负荷聚合潜力计算模型,最后建立IESP聚合收益最大化模型,得到节点的负荷动态聚合方法。本发明充分聚合IEDN内的电、气、热资源,量化聚合过程中的实时贡献度,识别出有利于提升效益的关键节点,提高了聚合收益。

    基于临床化验指标预判胡蜂蛰伤病人轻症或重症的方法

    公开(公告)号:CN117612729A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311577298.8

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 一种基于临床化验指标预判胡蜂蛰伤病人轻症或重症的方法,其目的是得到由胡蜂蛰伤临床测量指标判断症状轻重的预测值。具体实现时,首先,收集一个包含相关特征和目标变量的数据集,利用每个病人的血常规、肝功、肾功以及心肌酶的关联特征的量值,将这些量值作为每个病人的一个特征集,专业医生提供轻重症标签,目标变量表示症状的严重程度,可以分为轻或重症;定义XGBoost模型和设置模型的参数,然后将XGBoost模型拟合到训练数据上,在训练过程中,模型将迭代地构建决策树以最小化指定的损失函数;接下来,使用训练好的模型对测试数据进行预测,绘制ROC曲线;进而在实际预测时,输入病人对应的特征数据后得到对应的症状预测值。

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