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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116223480A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211728035.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N21/71 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种煤化工污泥重金属含量检测方法及系统，其中，方法包括：基于激光诱导击穿光谱技术处理目标待测煤化工污泥，确定目标待测煤化工污泥光谱数据；将目标待测煤化工污泥光谱数据输入预先训练好的目标强预测器中，确定目标待测煤化工污泥重金属的含量；其中，目标强预测器是基于煤化工污泥光谱样本数据集，根据AdaBoost算法训练得到的。能够有效地提高煤化工污泥重金属含量检测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN115700363A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211384584.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供一种采煤机滚动轴承故障诊断方法及系统、电子设备和存储介质，其中，方法包括：基于目标采煤机滚动轴承，建立目标采煤机滚动轴承的数字孪生模型和对应的滚动轴承故障诊断模型；其中，滚动轴承故障诊断模型基于概率神经网络确定；基于数字孪生模型和滚动轴承故障诊断模型，根据萤火虫优化算法，确定目标滚动轴承故障诊断模型；基于目标滚动轴承故障诊断模型，确定目标采煤机滚动轴承故障结果。能够有效提高采煤机滚动轴承预测性故障诊断的准确性，降低采煤机运行成本。
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公开(公告)号：CN116223480B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211728035.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N21/71 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种煤化工污泥重金属含量检测方法及系统，其中，方法包括：基于激光诱导击穿光谱技术处理目标待测煤化工污泥，确定目标待测煤化工污泥光谱数据；将目标待测煤化工污泥光谱数据输入预先训练好的目标强预测器中，确定目标待测煤化工污泥重金属的含量；其中，目标强预测器是基于煤化工污泥光谱样本数据集，根据AdaBoost算法训练得到的。能够有效地提高煤化工污泥重金属含量检测的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN117150897A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311104542.9
申请日：2023-08-30
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种基于数字孪生与生成对抗网络的迁移故障诊断方法，涉及工业流程技术领域，该方法包括以下步骤：基于目标器械的滚动轴承的实际尺寸，构建所述滚动轴承的数字孪生模型；基于所述数字孪生模型，获取在预设故障深度以及预设故障宽度下的模拟故障数据；将模拟故障数据输入到改进后的生成对抗网络模型中，获取与模拟故障数据对应的合成故障数据；基于故障诊断模型以及滚动轴承的实际运行数据，判断目标器械的滚动轴承的故障类型，使得在虚拟实体上训练得到的故障诊断模型可用于物理实体的故障诊断问题，解决了物理实体中故障数据不足的问题。在本方法中依据后门攻击防御效果来及时对参数迭代优化速率进行调整，使得调整后的防御模型对后门的防御效果更好。
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公开(公告)号：CN115700363B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211384584.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供一种采煤机滚动轴承故障诊断方法及系统、电子设备和存储介质，其中，方法包括：基于目标采煤机滚动轴承，建立目标采煤机滚动轴承的数字孪生模型和对应的滚动轴承故障诊断模型；其中，滚动轴承故障诊断模型基于概率神经网络确定；基于数字孪生模型和滚动轴承故障诊断模型，根据萤火虫优化算法，确定目标滚动轴承故障诊断模型；基于目标滚动轴承故障诊断模型，确定目标采煤机滚动轴承故障结果。能够有效提高采煤机滚动轴承预测性故障诊断的准确性，降低采煤机运行成本。
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