-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050643A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310112463.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种基于集成模型的流程工业污染物排放浓度预测方法，将流程工业中涉及到的多个重要参数作为特征，采用猎人猎物优化算法（HPO）对支持向量机(SVM)模型的惩罚因子、核参数和长短期记忆神经网络(LSTM)模型的神经元个数、学习率进行优化，最后利用猎人猎物优化算法不断迭代寻找出的集成模型最优权重，建立HPO‑SVM‑LSTM集成预测模型。本发明相较于传统的流程工业污染物浓度预测方法，模型泛化能力更强，具有更高的预测精度，能够准确描述流程工业反应过程中相关污染物浓度变化，改善污染物含量测量实时获取的滞后问题，有助于提高喷氨量控制准确性，对减小氨逃逸，对降低入口污染物排放有现实意义。
-
公开(公告)号：CN116223480A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211728035.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N21/71 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种煤化工污泥重金属含量检测方法及系统，其中，方法包括：基于激光诱导击穿光谱技术处理目标待测煤化工污泥，确定目标待测煤化工污泥光谱数据；将目标待测煤化工污泥光谱数据输入预先训练好的目标强预测器中，确定目标待测煤化工污泥重金属的含量；其中，目标强预测器是基于煤化工污泥光谱样本数据集，根据AdaBoost算法训练得到的。能够有效地提高煤化工污泥重金属含量检测的实时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN115700363A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211384584.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供一种采煤机滚动轴承故障诊断方法及系统、电子设备和存储介质，其中，方法包括：基于目标采煤机滚动轴承，建立目标采煤机滚动轴承的数字孪生模型和对应的滚动轴承故障诊断模型；其中，滚动轴承故障诊断模型基于概率神经网络确定；基于数字孪生模型和滚动轴承故障诊断模型，根据萤火虫优化算法，确定目标滚动轴承故障诊断模型；基于目标滚动轴承故障诊断模型，确定目标采煤机滚动轴承故障结果。能够有效提高采煤机滚动轴承预测性故障诊断的准确性，降低采煤机运行成本。
-
公开(公告)号：CN116223480B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202211728035.8
申请日：2022-12-29
Applicant: 南京工业大学
IPC: G01N21/71 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供一种煤化工污泥重金属含量检测方法及系统，其中，方法包括：基于激光诱导击穿光谱技术处理目标待测煤化工污泥，确定目标待测煤化工污泥光谱数据；将目标待测煤化工污泥光谱数据输入预先训练好的目标强预测器中，确定目标待测煤化工污泥重金属的含量；其中，目标强预测器是基于煤化工污泥光谱样本数据集，根据AdaBoost算法训练得到的。能够有效地提高煤化工污泥重金属含量检测的实时性和准确性。
-
公开(公告)号：CN115700363B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211384584.8
申请日：2022-11-07
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明提供一种采煤机滚动轴承故障诊断方法及系统、电子设备和存储介质，其中，方法包括：基于目标采煤机滚动轴承，建立目标采煤机滚动轴承的数字孪生模型和对应的滚动轴承故障诊断模型；其中，滚动轴承故障诊断模型基于概率神经网络确定；基于数字孪生模型和滚动轴承故障诊断模型，根据萤火虫优化算法，确定目标滚动轴承故障诊断模型；基于目标滚动轴承故障诊断模型，确定目标采煤机滚动轴承故障结果。能够有效提高采煤机滚动轴承预测性故障诊断的准确性，降低采煤机运行成本。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.026 seconds)
