公开(公告)号：CN117150897A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202311104542.9

申请日：2023-08-30

Applicant: 南京工业大学

Inventor： 易辉 ,  仲文君 ,  董露 ,  郑磊 ,  卢铭

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请涉及一种基于数字孪生与生成对抗网络的迁移故障诊断方法，涉及工业流程技术领域，该方法包括以下步骤：基于目标器械的滚动轴承的实际尺寸，构建所述滚动轴承的数字孪生模型；基于所述数字孪生模型，获取在预设故障深度以及预设故障宽度下的模拟故障数据；将模拟故障数据输入到改进后的生成对抗网络模型中，获取与模拟故障数据对应的合成故障数据；基于故障诊断模型以及滚动轴承的实际运行数据，判断目标器械的滚动轴承的故障类型，使得在虚拟实体上训练得到的故障诊断模型可用于物理实体的故障诊断问题，解决了物理实体中故障数据不足的问题。在本方法中依据后门攻击防御效果来及时对参数迭代优化速率进行调整，使得调整后的防御模型对后门的防御效果更好。