一种高灵敏的可见-近红外双通道激光荧光显微镜的装置设计及其成像方法

    公开(公告)号:CN111380843A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN201910587251.7

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种高灵敏的可见-近红外双通道激光荧光显微镜的装置设计及其成像方法。其中,装置设计包括(A)可见光通路和(B)近红外光通路;成像方法包括机械校准、利用Photoshop软件微调和利用Image-J软件图像融合。该方法可对同一显微区域的可见光和近红外荧光进行观测并实现便捷切换。激光的单色度高,且随倍率增大而汇聚激发能量,同时滤光片组合对背景杂光和激发光滤除效率高,会提高对荧光物质检测的灵敏度。该发明实现了对超薄透明生物样本的可见、近红外荧光双通道观测,并可对任意厚度物体的表面进行近红外荧光单通道观测,为近红外荧光物质(尤其适用于吲哚菁绿及其衍生物)的显微分布观测提供直观的手段。

    一种利用监测CCD实时测定激光探头与被照射面间距离和角度的方法

    公开(公告)号:CN107270818B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201710413440.3

    申请日:2017-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种利用监测CCD实时测定激光探头与被照射面间距离和角度的方法,包括A获取硬件固定参数和B实时测定激光探头与被照射面间距离和角度两个步骤;其中步骤A包括:确定CCD获取的图像中每个像素边长对应的实物边长δ与镜头到被照射平面间距离l的关系;获取激光出光口光束半径r0和激光光源发散角θ,获取CCD图像中光斑边界与光斑中心亮度比η与光斑中心亮度的关系;步骤B包括:获取光斑所在区域的CCD图像,确定光斑区域R;获取R的点阵图像,计算光斑椭圆点阵的短半轴和长半轴;计算激光与被照射平面法线所夹锐角;计算激光探头中心与被照射平面间距离。该方法可以实时测定距离和角度参数,给荧光导航手术中信号可靠性判断提供依据。

    一种利用监测CCD实时测定激光探头与被照射面间距离和角度的方法

    公开(公告)号:CN107270818A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710413440.3

    申请日:2017-06-05

    CPC classification number: G01B11/02 G01B11/26

    Abstract: 本发明公开了一种利用监测CCD实时测定激光探头与被照射面间距离和角度的方法,包括A获取硬件固定参数和B实时测定激光探头与被照射面间距离和角度两个步骤;其中步骤A包括:确定CCD获取的图像中每个像素边长对应的实物边长δ与镜头到被照射平面间距离l的关系;获取激光出光口光束半径r0和激光光源发散角θ,获取CCD图像中光斑边界与光斑中心亮度比η与光斑中心亮度的关系;步骤B包括:获取光斑所在区域的CCD图像,确定光斑区域R;获取R的点阵图像,计算光斑椭圆点阵的短半轴和长半轴;计算激光与被照射平面法线所夹锐角;计算激光探头中心与被照射平面间距离。该方法可以实时测定距离和角度参数,给荧光导航手术中信号可靠性判断提供依据。

    双通道相机的控制系统和方法

    公开(公告)号:CN118264894B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410675108.4

    申请日:2024-05-29

    Abstract: 本发明提供了双通道相机的控制系统和方法,包括:双通道相机、核心模块、显示屏、触控屏和便携终端;双通道相机采集环境中同一视场下的可见光画面和荧光画面,并将可见光画面转化为可见光图像,将荧光画面转化为荧光图像;核心模块对可见光图像和荧光图像进行多模式图像处理、多模式图像拼接处理和多模式图像选择处理,得到多模式图像组和拼接图像,并将多模式图像组中的任意一种图像或拼接图像作为待显示图像,以及接收触控屏或便携终端发送的操作指令,根据操作指令调整对应参数;显示屏用于显示待显示图像;触控屏和便携终端可以显示用户界面,供用户进行参数控制。

    手术区域特征数据驱动的微波功率自调系统及方法

    公开(公告)号:CN118697456A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410776655.1

    申请日:2024-06-17

    Abstract: 本发明属于微波消融技术领域,公开了手术区域特征数据驱动的微波功率自调系统及方法,包括采集手术区域的特征数据,所述特征数据包括血流量、组织温度和手术区域视频;对采集到的特征数据进行处理,提取手术区域的历史训练数据集合,历史训练数据集合包括综合特征数据和微波输出功率;基于历史训练数据集合,训练预测出微波输出功率的机器学习模型,采集实时的手术区域的综合特征数据,基于训练完成的机器学习模型预测出微波输出功率。本发明通过基于综合特征数据来预测微波输出功率,可以结合患者的个体特征和手术情况,调整微波输出功率,更有效地实现止血效果。

    图像处理方法、装置、系统及电子设备

    公开(公告)号:CN118476789A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410947516.0

    申请日:2024-07-16

    Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、系统及电子设备,涉及医疗图像处理技术领域,包括:获取待处理图像;待处理图像通过医用多通道相机拍摄目标对象得到;待处理图像包括可见光图像和多个荧光图像;对可见光图像进行通道分解,得到多个通道图像;将每个荧光图像与通道图像进行图像融合,得到多个融合图像;基于多个融合图像生成目标对象的多画面拼接图像。本发明能够使不同荧光图像在可见光图像中同时成像,提升观察便捷性的同时能够提高病灶定位精度,辅助医生进行更加准确的分析和判断。

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