自动去雾的内窥镜控制装置及方法

    公开(公告)号:CN117958720B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410136684.1

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明提供一种自动去雾的内窥镜控制装置及方法,包括:物镜保护镜片,与内窥镜的物镜镜头外侧固定连接,所述物镜保护镜片内部一侧蒸镀有透明导电膜层;去雾控制电路,分别与透明导电膜层的电极连接,用于响应控制指令对透明导电膜层加热控制;计算模块,与所述去雾控制电路连接,用于对内窥镜的数字图像分析得到相对应的雾气指数,基于所述雾气指数生成控制指令发送至去雾控制电路。

    3D医学图像的深度信息处理装置及方法

    公开(公告)号:CN116721143B

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310973959.2

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明涉及医学图像数据处理技术领域,具体涉及3D医学图像的深度信息处理装置及方法,本发明分别通过视差信息提取模型、深度估计神经网络模型将待处理2D医学图像转化成两个预估3D医学图像,然后利用深度信息处理模型分别对两个预估3D医学图像进行处理,得到两个3D医学图像深度信息;之后,根据预设图像深度信息权重,结合两个3D医学图像深度信息进行计算,得到最终的3D医学图像的深度信息,基于最终的3D医学图像的深度信息、待处理2D图像重建3D医学图像。本发明通过上述方式能够优化3D医学图像的深度信息,提升3D医学图像的重建效果,为医学诊断提供更精确的数据支持。

    一种基于位置识别的食道细胞采集胶囊及其控制系统

    公开(公告)号:CN116687466B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310974175.1

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于位置识别的食道细胞采集胶囊及其控制系统,首先构建神经网络模型,对使用者口腔、食道和吞咽数据进行采集,将数据代入事先构建的神经网络模型中,对口腔至伤患处的距离进行估算,代入参数模型方程中计算患者口腔至伤患处的距离,以准确控制拉绳的长度,通过拉绳的释放长度导入长度控制模块中,到达指定长度后经过一段时间消化底盖和消化紧固套被食道中的黏液经过一段时间消化,自动控制胶囊打开对采集网进行释放在指定位置,上展开套在弹性展开绳的作用下展开在患处上方,然后向上移动与上展开套合为一体,这样上展开套对采集网进行保护,避免在采集网拉出的过程中采集到伤患处上方的细胞。

    荧光内镜的校准方法及系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118279355A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410181884.9

    申请日:2024-02-19

    Abstract: 本发明提供一种荧光内镜的校准方法及系统,包括控制荧光内镜对预制的标定板图像按照预设采集方式分别进行可见光和荧光的图像采集,得到可见光通道标定图像和荧光图像标定图像;将可见光通道标定图像中的棋盘格角点坐标作为输入基于张正友标定法处理,基于所述畸变参数、棋盘格角点坐标计算,得到第一特征圆圆心坐标;基于张正友标定法处理,得到荧光内镜荧光镜头的畸变参数,基于所述畸变参数、特征圆圆心坐标计算,得到第二特征圆圆心坐标;根据第一特征圆圆心坐标和第二特征圆圆心坐标的对应关系得到单应性矩阵,对所述畸变参数、单应性矩阵记录得到可见光镜头和荧光镜头的校准数据。

    一种基于鼻颅镜系统的鼻颅骨矫正信息的获取方法

    公开(公告)号:CN117017272B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202311085974.X

    申请日:2023-08-28

    Abstract: 本发明属于鼻颅骨信息获取技术领域,本发明公开了一种基于鼻颅镜系统的鼻颅骨矫正信息的获取方法,所述方法包括:通过鼻颅镜系统获取患者鼻腔内部结构组织图像,根据鼻腔内部结构组织图像,判断是否存在病变组织,若存在病变组织,则延迟对患者鼻颅骨矫正;若无病变组织,则对患者鼻颅骨矫正;对患者鼻颅骨进行扫描,获得患者鼻颅骨图像,根据鼻颅骨图像构建鼻颅骨三维空间模型,根据鼻颅骨三维空间模型获取鼻颅骨尺寸信息,所述鼻颅骨尺寸信息包括鼻骨宽度值、鼻根宽度值;根据鼻骨宽度值分析获得鼻翼上下偏移值与鼻翼前后偏移值,根据鼻根宽度值分析获得鼻根上下偏移值与鼻根前后偏移值;获取鼻颅骨尺寸更加精准,提供更加精准的基础数据。

    一种用于脑室检测的荧光标记系统

    公开(公告)号:CN116705215A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310974095.6

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本发明公开了一种用于脑室检测的荧光标记系统,涉及脑室荧光检测技术领域,通过设置历史检测数据收集模块预先从实验室中收集脑室荧光检测的历史检测数据;设置历史结果评估模块对不同历史检测数据的组合生成的检测结果进行量化评估;设置模型训练模块利用历史检测数据,训练出预测四类检测结果的四个机器学习模型;设置检测结果预测模块在实际荧光实验前,对实验参数进行设置,并使用训练完成的机器学习模型对实验结果进行预测;设置检测结果评估模块用于对预测的实验结果进行综合评估;实验人员对综合权重进行评估,选择最合适的实验参数,即可在实验前对实验结果进行一定的预估,降低了实验的试错成本和对实验样本的脑部伤害。

    基于拉曼光谱的癌症组织的识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118155007B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410589596.7

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明提供一种基于拉曼光谱的癌症组织的识别方法及系统,获取预设波段下的正常组织和癌症组织分别所对应的第一拉曼光谱数据构建样本数据库,基于平滑滤波法对样本进行滤波处理,以及基于最小二乘算法对样本进行光谱基线校正;基于高斯白噪声算法对样本进行数据增强以扩充数据数量,得到拉曼光谱数据集;构建具有特征提取模块和特征融合模块的拉曼光谱识别网络;对所述拉曼光谱数据集进行划分得到训练集、测试集,基于训练集、测试集对所构建的拉曼光谱识别网络训练后部署;获取术中患者的第二拉曼光谱数据,对所述第二拉曼光谱数据滤波、基线校正处理后输入至拉曼光谱识别网络,生成识别拉曼光谱识别结果。

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