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公开(公告)号：CN118247570B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202410407462.9
申请日：2024-04-07
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本申请提供一种宫颈癌病理图像识别方法。该方法通过获取目标对象的宫颈癌病理信息，然后，利用预设宫颈癌病理图像识别模型对宫颈癌病理图像进行识别，以识别出特征区域，最后，在目标终端上显示宫颈癌病理图像识别结果，从而实现对于宫颈癌病理图像中具有病理特征区域的自动且快速的识别，并且，实现对于识别结果的直观展示，有效地提高了对于宫颈癌病理诊断识别的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118476789B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410947516.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
IPC: A61B5/00 , G16H30/20 , G06T3/4038
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、系统及电子设备，涉及医疗图像处理技术领域，包括：获取待处理图像；待处理图像通过医用多通道相机拍摄目标对象得到；待处理图像包括可见光图像和多个荧光图像；对可见光图像进行通道分解，得到多个通道图像；将每个荧光图像与通道图像进行图像融合，得到多个融合图像；基于多个融合图像生成目标对象的多画面拼接图像。本发明能够使不同荧光图像在可见光图像中同时成像，提升观察便捷性的同时能够提高病灶定位精度，辅助医生进行更加准确的分析和判断。
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公开(公告)号：CN118695104B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411171423.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本发明提供了医用内窥镜图像的动态曝光方法和系统，包括：获取图像采集设置参数和光源设置参数；根据图像采集设置参数和光源设置参数，采集当前视野图像；将当前视野图像进行预处理，得到预处理图像；将预处理图像进行曝光检测，得到第一曝光参考值；根据第一曝光参考值计算第一目标参数；根据第一目标参数更新图像采集设置参数和光源设置参数后，采集优化曝光图像；将优化曝光图像继续进行预处理和曝光检测，直至第一曝光参考值在预设阈值范围内后停止迭代，并输出自动曝光图像；检测到图像出现过曝或曝光不足时，自动调整光源强度和相机参数，优化成像条件，从而避免画面亮度差异过大影响观感，确保成像效果。
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公开(公告)号：CN118695104A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411171423.X
申请日：2024-08-26
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本发明提供了医用内窥镜图像的动态曝光方法和系统，包括：获取图像采集设置参数和光源设置参数；根据图像采集设置参数和光源设置参数，采集当前视野图像；将当前视野图像进行预处理，得到预处理图像；将预处理图像进行曝光检测，得到第一曝光参考值；根据第一曝光参考值计算第一目标参数；根据第一目标参数更新图像采集设置参数和光源设置参数后，采集优化曝光图像；将优化曝光图像继续进行预处理和曝光检测，直至第一曝光参考值在预设阈值范围内后停止迭代，并输出自动曝光图像；检测到图像出现过曝或曝光不足时，自动调整光源强度和相机参数，优化成像条件，从而避免画面亮度差异过大影响观感，确保成像效果。
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公开(公告)号：CN118476789A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410947516.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
IPC: A61B5/00 , G16H30/20 , G06T3/4038
Abstract: 本发明提供一种图像处理方法、装置、系统及电子设备，涉及医疗图像处理技术领域，包括：获取待处理图像；待处理图像通过医用多通道相机拍摄目标对象得到；待处理图像包括可见光图像和多个荧光图像；对可见光图像进行通道分解，得到多个通道图像；将每个荧光图像与通道图像进行图像融合，得到多个融合图像；基于多个融合图像生成目标对象的多画面拼接图像。本发明能够使不同荧光图像在可见光图像中同时成像，提升观察便捷性的同时能够提高病灶定位精度，辅助医生进行更加准确的分析和判断。
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公开(公告)号：CN118247570A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410407462.9
申请日：2024-04-07
Applicant: 南京诺源医疗器械有限公司
Abstract: 本申请提供一种宫颈癌病理图像识别方法。该方法通过获取目标对象的宫颈癌病理信息，然后，利用预设宫颈癌病理图像识别模型对宫颈癌病理图像进行识别，以识别出特征区域，最后，在目标终端上显示宫颈癌病理图像识别结果，从而实现对于宫颈癌病理图像中具有病理特征区域的自动且快速的识别，并且，实现对于识别结果的直观展示，有效地提高了对于宫颈癌病理诊断识别的效率。
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