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公开(公告)号：CN118278507B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410712065.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 南京大学
IPC: G06N5/02 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种生物医药产业的知识图谱的构建方法，属于生物医药知识图谱技术领域。本发明的方法包括采集与生物医药产业相关的专利、企业、高校和基金项目数据；对获取的数据进行结构化分析，从文本数据中提取本体以及本体关系；构建产业本体‑实例分类概念结构层次；基于专利信息数据、高校信息数据、企业数据和基金项目数据，加载产业实例中包含的属性以及属性值；将实例信息和属性关系存储在数据库中，得到基于生物医药产业的知识图谱模型，并可视化输出。本发明构建的生物医药领域的专题知识图谱可以提供专业深度：针对特定的生物医药概念、数据和流程提供更深层次的信息和关联；保持数据的时效性和前沿性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118397476B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410824576.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像目标检测模型的改进方法，属于遥感图像目标检测技术领域。本发明的改进方法包括S1：搭建基于Transformer架构下的遥感图像目标检测模型；S2：构建轻量化改进模块；S3：将模型解码器中的自注意力模块替换为轻量化改进模块。本发明通过构建轻量化改进模块取代基于Transformer架构的遥感目标检测模型中的解码层中的部分自注意力模块，且随着输入的遥感图像的越大，所带来的计算成本降低效果越好；而且本发明轻量化改进模块可以在降低计算成本的同时，不降低模型的目标检测表现。
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公开(公告)号：CN118278507A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410712065.2
申请日：2024-06-04
Applicant: 南京大学
IPC: G06N5/02 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种生物医药产业的知识图谱的构建方法，属于生物医药知识图谱技术领域。本发明的方法包括采集与生物医药产业相关的专利、企业、高校和基金项目数据；对获取的数据进行结构化分析，从文本数据中提取本体以及本体关系；构建产业本体‑实例分类概念结构层次；基于专利信息数据、高校信息数据、企业数据和基金项目数据，加载产业实例中包含的属性以及属性值；将实例信息和属性关系存储在数据库中，得到基于生物医药产业的知识图谱模型，并可视化输出。本发明构建的生物医药领域的专题知识图谱可以提供专业深度：针对特定的生物医药概念、数据和流程提供更深层次的信息和关联；保持数据的时效性和前沿性。
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公开(公告)号：CN118313521B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410743237.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的工业一体化空间化方法，属于多源数据整合技术领域，包括以下步骤：S1、数据收集；S2、数据预处理；S3、数据质量检验；S4、相关性分析并拟合回归模型；S5、对模型进行校准与检验；S6、产值栅格化设计；S7、汇总实验成果。本发明采用上述的一种基于多源数据的工业一体化空间化方法，能够有效地整合来自不同地区的经济数据，为经济地理学研究提供更为全面和准确的数据支持，优化空间布局和产业结构，利于区域产业间协同发展。
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公开(公告)号：CN118397476A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410824576.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像目标检测模型的改进方法，属于遥感图像目标检测技术领域。本发明的改进方法包括S1：搭建基于Transformer架构下的遥感图像目标检测模型；S2：构建轻量化改进模块；S3：将模型解码器中的自注意力模块替换为轻量化改进模块。本发明通过构建轻量化改进模块取代基于Transformer架构的遥感目标检测模型中的解码层中的部分自注意力模块，且随着输入的遥感图像的越大，所带来的计算成本降低效果越好；而且本发明轻量化改进模块可以在降低计算成本的同时，不降低模型的目标检测表现。
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公开(公告)号：CN118313521A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743237.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/02 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的工业一体化空间化方法，属于多源数据整合技术领域，包括以下步骤：S1、数据收集；S2、数据预处理；S3、数据质量检验；S4、相关性分析并拟合回归模型；S5、对模型进行校准与检验；S6、产值栅格化设计；S7、汇总实验成果。本发明采用上述的一种基于多源数据的工业一体化空间化方法，能够有效地整合来自不同地区的经济数据，为经济地理学研究提供更为全面和准确的数据支持，优化空间布局和产业结构，利于区域产业间协同发展。
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