一种生物医药产业的知识图谱的构建方法

    公开(公告)号:CN118278507B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410712065.2

    申请日:2024-06-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种生物医药产业的知识图谱的构建方法,属于生物医药知识图谱技术领域。本发明的方法包括采集与生物医药产业相关的专利、企业、高校和基金项目数据;对获取的数据进行结构化分析,从文本数据中提取本体以及本体关系;构建产业本体‑实例分类概念结构层次;基于专利信息数据、高校信息数据、企业数据和基金项目数据,加载产业实例中包含的属性以及属性值;将实例信息和属性关系存储在数据库中,得到基于生物医药产业的知识图谱模型,并可视化输出。本发明构建的生物医药领域的专题知识图谱可以提供专业深度:针对特定的生物医药概念、数据和流程提供更深层次的信息和关联;保持数据的时效性和前沿性。

    一种遥感图像目标检测模型的改进方法

    公开(公告)号:CN118397476B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410824576.3

    申请日:2024-06-25

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种遥感图像目标检测模型的改进方法,属于遥感图像目标检测技术领域。本发明的改进方法包括S1:搭建基于Transformer架构下的遥感图像目标检测模型;S2:构建轻量化改进模块;S3:将模型解码器中的自注意力模块替换为轻量化改进模块。本发明通过构建轻量化改进模块取代基于Transformer架构的遥感目标检测模型中的解码层中的部分自注意力模块,且随着输入的遥感图像的越大,所带来的计算成本降低效果越好;而且本发明轻量化改进模块可以在降低计算成本的同时,不降低模型的目标检测表现。

    一种生物医药产业的知识图谱的构建方法

    公开(公告)号:CN118278507A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410712065.2

    申请日:2024-06-04

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种生物医药产业的知识图谱的构建方法,属于生物医药知识图谱技术领域。本发明的方法包括采集与生物医药产业相关的专利、企业、高校和基金项目数据;对获取的数据进行结构化分析,从文本数据中提取本体以及本体关系;构建产业本体‑实例分类概念结构层次;基于专利信息数据、高校信息数据、企业数据和基金项目数据,加载产业实例中包含的属性以及属性值;将实例信息和属性关系存储在数据库中,得到基于生物医药产业的知识图谱模型,并可视化输出。本发明构建的生物医药领域的专题知识图谱可以提供专业深度:针对特定的生物医药概念、数据和流程提供更深层次的信息和关联;保持数据的时效性和前沿性。

    一种基于增强现实的历史地图叙事方法

    公开(公告)号:CN120011588A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510465625.3

    申请日:2025-04-15

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实的历史地图叙事方法,属于地图学、增强现实技术领域。本发明的方法包括S1:获取原始数据;S2:对获取的原始数据进行HGIS数字化处理;S3:对S2处理过的数据进行保存;S4:基于增强现实技术构建历史叙事平台,实现地图叙事。本发明将多媒体数据和数字地图以可交互形式嵌入到AR环境中,以供历史叙事,弥补了传统地图主要应用于地理数据可视化和空间分析的不足;本发明为历史地图叙事提供了可迁移的技术平台和地图叙事模板,降低了AR地图编绘和历史记忆与传播的技术门槛。

    一种遥感图像目标检测模型的改进方法

    公开(公告)号:CN118397476A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410824576.3

    申请日:2024-06-25

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种遥感图像目标检测模型的改进方法,属于遥感图像目标检测技术领域。本发明的改进方法包括S1:搭建基于Transformer架构下的遥感图像目标检测模型;S2:构建轻量化改进模块;S3:将模型解码器中的自注意力模块替换为轻量化改进模块。本发明通过构建轻量化改进模块取代基于Transformer架构的遥感目标检测模型中的解码层中的部分自注意力模块,且随着输入的遥感图像的越大,所带来的计算成本降低效果越好;而且本发明轻量化改进模块可以在降低计算成本的同时,不降低模型的目标检测表现。

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