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公开(公告)号:CN118397476B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410824576.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像目标检测模型的改进方法,属于遥感图像目标检测技术领域。本发明的改进方法包括S1:搭建基于Transformer架构下的遥感图像目标检测模型;S2:构建轻量化改进模块;S3:将模型解码器中的自注意力模块替换为轻量化改进模块。本发明通过构建轻量化改进模块取代基于Transformer架构的遥感目标检测模型中的解码层中的部分自注意力模块,且随着输入的遥感图像的越大,所带来的计算成本降低效果越好;而且本发明轻量化改进模块可以在降低计算成本的同时,不降低模型的目标检测表现。
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公开(公告)号:CN118397476A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410824576.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像目标检测模型的改进方法,属于遥感图像目标检测技术领域。本发明的改进方法包括S1:搭建基于Transformer架构下的遥感图像目标检测模型;S2:构建轻量化改进模块;S3:将模型解码器中的自注意力模块替换为轻量化改进模块。本发明通过构建轻量化改进模块取代基于Transformer架构的遥感目标检测模型中的解码层中的部分自注意力模块,且随着输入的遥感图像的越大,所带来的计算成本降低效果越好;而且本发明轻量化改进模块可以在降低计算成本的同时,不降低模型的目标检测表现。
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