-
公开(公告)号：CN104766096B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510186133.7
申请日：2015-04-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度全局特征和局部特征的图像分类方法，该方法利用图像中的文本信息，提取有效显著区域并计算显著区域中的颜色特征和空间分布特征，利用小波图像金字塔得到多尺度全局特征，利用四分树算法得到局部特征；最终结合多尺度全局特征和局部特征对图像进行分类，该方法的分类正确率可以到达88％。通过分别对分类前后的图像进行文本检测和识别的对比实验发现，图像分类能够有效提高图像中文本信息的检测与识别。
-
公开(公告)号：CN104766367A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510170596.4
申请日：2015-04-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种计算三维模型处理中三维网格拓扑结构图构造方法，该拓扑结构图以模型中特征函数极值面片为起点，在增量式添加邻接特征函数值最小面片的过程中，通过对三维模型中几何形状特征提取来计算单纯复形初始生长序列，进而计算该生长序列中各单纯复形的独立环拓扑。提取的独立环约束融合了拓扑特征和几何特征，改进了对拓扑性质利用的现有局限，不仅能够更为准确描述模型，还能够简化相关算法的复杂性和处理难度。实验表明，本发明提出的拓扑结构图可以在三维模型分割和三维模型检索的典型应用取得良好效果。
-
公开(公告)号：CN104766367B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510170596.4
申请日：2015-04-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种计算三维模型处理中三维网格拓扑结构图构造方法，该拓扑结构图以模型中特征函数极值面片为起点，在增量式添加邻接特征函数值最小面片的过程中，通过对三维模型中几何形状特征提取来计算单纯复形初始生长序列，进而计算该生长序列中各单纯复形的独立环拓扑。提取的独立环约束融合了拓扑特征和几何特征，改进了对拓扑性质利用的现有局限，不仅能够更为准确描述模型，还能够简化相关算法的复杂性和处理难度。实验表明，本发明提出的拓扑结构图可以在三维模型分割和三维模型检索的典型应用取得良好效果。
-
公开(公告)号：CN103914873B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410093523.5
申请日：2014-03-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种根据人体动作驱动的雕塑三维模型生成方法，对任意给定的虚拟雕塑，该方法利用改进的Kinect动作识别技术识别用户关节点信息并捕获其运动参数，通过关节点与用户选择的控制点之间的关联方式，引导虚拟雕塑调整姿态实现雕塑三维模型创意设计，其中虚拟雕塑姿态的改变通过虚拟雕塑编辑算法实现，能够对虚拟雕塑实时操作。该方法充分考虑到虚拟雕塑与一般三维模型在生成时的不同约束，能够很好保存雕塑的风格特征。
-
公开(公告)号：CN103914873A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410093523.5
申请日：2014-03-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种根据人体动作驱动的雕塑三维模型生成方法，对任意给定的虚拟雕塑，该方法利用改进的Kinect动作识别技术识别用户关节点信息并捕获其运动参数，通过关节点与用户选择的控制点之间的关联方式，引导虚拟雕塑调整姿态实现雕塑三维模型创意设计，其中虚拟雕塑姿态的改变通过虚拟雕塑编辑算法实现，能够对虚拟雕塑实时操作。该方法充分考虑到虚拟雕塑与一般三维模型在生成时的不同约束，能够很好保存雕塑的风格特征。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104156979B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410361276.2
申请日：2014-07-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型的视频中异常行为在线检测方法，首先从视频中提取原图像序列，对原图像序列中的每张图像执行步骤一至步骤四：步骤一，合成原图像的低分辨率图像；步骤二，分别计算原图像和低分辨率图像中的光流；步骤三，分别按照原图像和低分辨率图像各自的划分方法将这两种图像划分成图像块；步骤四，为原图像和低分辨率图像中每个图像块计算对应的高斯混合模型；步骤五，计算图像块序列的标准高斯混合模型；步骤六，将原图像序列的下一张图像作为待检测图像，按照步骤1至步骤4计算待检测图像中每个图像块的高斯混合模型；步骤七，判断待检测图像中每个图像块是否存在异常行为；步骤八，标记异常图像块并输出。
-
公开(公告)号：CN104766096A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510186133.7
申请日：2015-04-17
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度全局特征和局部特征的图像分类方法，该方法利用图像中的文本信息，提取有效显著区域并计算显著区域中的颜色特征和空间分布特征，利用小波图像金字塔得到多尺度全局特征，利用四分树算法得到局部特征；最终结合多尺度全局特征和局部特征对图像进行分类，该方法的分类正确率可以到达88％。通过分别对分类前后的图像进行文本检测和识别的对比实验发现，图像分类能够有效提高图像中文本信息的检测与识别。
-
公开(公告)号：CN103914571B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410172378.X
申请日：2014-04-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了基于网格分割的三维模型检索方法，包括以下步骤：通过分层谱分析构造分割场，包括：凹顶点判断，拉普拉斯矩阵构造，矩阵分解与低频特征向量选择，子特征向量生成与子特征向量权重计算以及边符号矩阵构造。在分割场中采样等值线，利用分组-合并算法对等值线分组和合并，得到若干候选等值线组集合，根据候选等值线组中每条等值线的权重确定最终的分割边界，完成三维模型自动分割。通过计算三维模型每个分割块的特征描述子矩阵得到三维模型混合特征描述子矩阵，并分别计算待检索的目标三维模型与待检索的三维模型数据库中的每一个三维模型的混合特征描述子矩阵的相似度，将三维模型间的相似度数值从低到高排序输出，完成三维模型检索。
-
公开(公告)号：CN104156979A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410361276.2
申请日：2014-07-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯混合模型的视频中异常行为在线检测方法，首先从视频中提取原图像序列，对原图像序列中的每张图像执行步骤一至步骤四：步骤一，合成原图像的低分辨率图像；步骤二，分别计算原图像和低分辨率图像中的光流；步骤三，分别按照原图像和低分辨率图像各自的划分方法将这两种图像划分成图像块；步骤四，为原图像和低分辨率图像中每个图像块计算对应的高斯混合模型；步骤五，计算图像块序列的标准高斯混合模型；步骤六，将原图像序列的下一张图像作为待检测图像，按照步骤1至步骤4计算待检测图像中每个图像块的高斯混合模型；步骤七，判断待检测图像中每个图像块是否存在异常行为；步骤八，标记异常图像块并输出。
-
公开(公告)号：CN103914571A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410172378.X
申请日：2014-04-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30271
Abstract: 本发明公开了基于网格分割的三维模型检索方法，包括以下步骤：通过分层谱分析构造分割场，包括：凹顶点判断，拉普拉斯矩阵构造，矩阵分解与低频特征向量选择，子特征向量生成与子特征向量权重计算以及边符号矩阵构造。在分割场中采样等值线，利用分组-合并算法对等值线分组和合并，得到若干候选等值线组集合，根据候选等值线组中每条等值线的权重确定最终的分割边界，完成三维模型自动分割。通过计算三维模型每个分割块的特征描述子矩阵得到三维模型混合特征描述子矩阵，并分别计算待检索的目标三维模型与待检索的三维模型数据库中的每一个三维模型的混合特征描述子矩阵的相似度，将三维模型间的相似度数值从低到高排序输出，完成三维模型检索。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.017 seconds)
