公开(公告)号：CN103473320A

公开(公告)日：2013-12-25

申请号：CN201310415581.0

申请日：2013-09-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 窦万春 ,  林文敏 ,  张绍谦

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种面向跨云平台的服务组合方法，包括：对于全局任务调度中的一任务和该任务的候选web服务，用任务服务树进行建模。在这个树状结构中，根节点是任务，每一个候选web服务是该树根节点的叶子节点；对每一个候选的web服务，利用k-means算法将它的历史QoS记录分成两个聚类，接着从每个聚类中选择一个最具有代表性的历史QoS记录；通过将最具有代表性的历史QoS记录加入到任务服务树，作为候选的web服务的子节点，从而将任务服务树扩展为任务服务历史QoS记录树；对于一个任务调度中的n个任务，将会有n个任务服务历史QoS记录树，计算服务组合类的全局效用值；选择拥有最大的效用值的服务组合类作为最终的服务组合规划。

公开(公告)号：CN103473320B

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201310415581.0

申请日：2013-09-12

Applicant: 南京大学

Inventor： 窦万春 ,  林文敏 ,  张绍谦

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种面向跨云平台的服务组合方法，包括：对于全局任务调度中的一任务和该任务的候选web服务，用任务服务树进行建模。在这个树状结构中，根节点是任务，每一个候选web服务是该树根节点的叶子节点；对每一个候选的web服务，利用k-means算法将它的历史QoS记录分成两个聚类，接着从每个聚类中选择一个最具有代表性的历史QoS记录；通过将最具有代表性的历史QoS记录加入到任务服务树，作为候选的web服务的子节点，从而将任务服务树扩展为任务服务历史QoS记录树；对于一个任务调度中的n个任务，将会有n个任务服务历史QoS记录树，计算服务组合类的全局效用值；选择拥有最大的效用值的服务组合类作为最终的服务组合规划。

公开(公告)号：CN102654871B

公开(公告)日：2013-09-18

申请号：CN201110051185.5

申请日：2011-03-03

Applicant: 江苏三棱科技发展有限公司 ,  南京大学

Inventor： 窦万春 ,  林文敏 ,  岳建明 ,  王联民 ,  董维

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于QoS历史记录的服务组合优化方法，包括以下步骤：获取数据集，所述数据集由各个web服务的QoS历史记录组成；求解前N个最优的基于历史记录的组合方案；计算服务贡献度，利用上步中产生的前N个最优的基于QoS历史记录的组合方案，计算各个服务的贡献度值，从而为服务组合中的每个任务选择符合要求的web服务；且对每个任务的候选服务而言，拥有最高贡献度值的那个服务将被选出，参加最优服务组合方案的执行。本发明的优点在于利用了服务的QoS历史记录做决策，更加客观，可信，提出了贡献度的变量参数，根据服务贡献度值的大小，来决定哪些服务参与最终的最优组合方案，从而使得最后的组合方案的可信度更高。

公开(公告)号：CN102654871A

公开(公告)日：2012-09-05

申请号：CN201110051185.5

申请日：2011-03-03

Applicant: 江苏三棱科技发展有限公司 ,  南京大学

Inventor： 窦万春 ,  林文敏 ,  岳建明 ,  王联民 ,  董维

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于QoS历史记录的服务组合优化方法，包括以下步骤：获取数据集，所述数据集由各个web服务的QoS历史记录组成；求解前N个最优的基于历史记录的组合方案；计算服务贡献度，利用上步中产生的前N个最优的基于QoS历史记录的组合方案，计算各个服务的贡献度值，从而为服务组合中的每个任务选择符合要求的web服务；且对每个任务的候选服务而言，拥有最高贡献度值的那个服务将被选出，参加最优服务组合方案的执行。本发明的优点在于利用了服务的QoS历史记录做决策，更加客观，可信，提出了贡献度的变量参数，根据服务贡献度值的大小，来决定哪些服务参与最终的最优组合方案，从而使得最后的组合方案的可信度更高。

公开(公告)号：CN102387158A

公开(公告)日：2012-03-21

申请号：CN201110407420.8

申请日：2011-12-09

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈齐 ,  林文敏 ,  窦万春 ,  王崇骏 ,  姜远 ,  戴超 ,  詹德川

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  H04L12/56

Abstract: 本发明公开了云环境下防止DDoS攻击的包过滤方法，在无攻击阶段，由网关负责每隔一个时段t，收集网络层中的数据包，然后，提取数据包中的属性对，对于每个属性对，计算其在数据包中出现的频率；所有属性对的频率值形成一个属性对频率值的数据库，该数据库被记为：参照库。在有攻击阶段，对于通过网关的每一个数据包，首先提取包中的属性对，从参照库中读取属性对所对应的频率值；然后通过计算得到包中所有属性对频率值的加权和，该和记作数据包的可信度；最后，对数据包的可信度与预先设置的可信度阈值进行比较，若数据包的可信度值大于或等于阈值，则为合法的数据包，能够通过网关；否则，若数据包的可信度值小于阈值，则被过滤掉。