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公开(公告)号：CN110084192A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910344106.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的快速动态手势识别系统，包括体姿采集模块，特征提取模块和手势识别模块。体姿采集模块将Kinect采集的身体骨骼姿态视频数据用于特征提取模块和手势识别模块，特征提取模块将训练好的模型用于手势识别模块。体姿采集模块包括Kinect骨骼获取单元，是利用Kinect摄像机采集人体的骨骼动作；特征提取模块包括数据预处理单元、目标检测单元和模型训练单元，主要用于训练人体的手势动作。手势识别模块包括数据接收单元、动态手势建模单元和ASIA手势识别单元，主要用于快速识别出动态手势的类型。本发明设计了一种关于识别动态手势的目标检测算法、综合指标和基于自适应抽样间隔调整策略(ASIA)，使得动态手势识别更加快速高效。
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公开(公告)号：CN110084192B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910344106.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的快速动态手势识别系统，包括体姿采集模块，特征提取模块和手势识别模块。体姿采集模块将Kinect采集的身体骨骼姿态视频数据用于特征提取模块和手势识别模块，特征提取模块将训练好的模型用于手势识别模块。体姿采集模块包括Kinect骨骼获取单元，是利用Kinect摄像机采集人体的骨骼动作；特征提取模块包括数据预处理单元、目标检测单元和模型训练单元，主要用于训练人体的手势动作。手势识别模块包括数据接收单元、动态手势建模单元和ASIA手势识别单元，主要用于快速识别出动态手势的类型。本发明设计了一种关于识别动态手势的目标检测算法、综合指标和基于自适应抽样间隔调整策略(ASIA)，使得动态手势识别更加快速高效。
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