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公开(公告)号：CN110084192B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN201910344106.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的快速动态手势识别系统，包括体姿采集模块，特征提取模块和手势识别模块。体姿采集模块将Kinect采集的身体骨骼姿态视频数据用于特征提取模块和手势识别模块，特征提取模块将训练好的模型用于手势识别模块。体姿采集模块包括Kinect骨骼获取单元，是利用Kinect摄像机采集人体的骨骼动作；特征提取模块包括数据预处理单元、目标检测单元和模型训练单元，主要用于训练人体的手势动作。手势识别模块包括数据接收单元、动态手势建模单元和ASIA手势识别单元，主要用于快速识别出动态手势的类型。本发明设计了一种关于识别动态手势的目标检测算法、综合指标和基于自适应抽样间隔调整策略(ASIA)，使得动态手势识别更加快速高效。
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公开(公告)号：CN115239168A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210912144.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络的突发事件应急救援系统效能评估方法，包括以下步骤：步骤一、通过OODA－Multi‑Layer分析方法对应急救援系统分析，O‑O‑D‑A各环节分析结果抽象形成信息层(I)、指挥控制层(C)和任务层(T)；步骤二、利用复杂网络构建由信息层、指挥控制层和任务层组成的应急救援系统效能评估模型G；步骤三、根据应急救援系统信息层、指挥控制层和任务层状态结构变化情况，将应急救援系统效能评估模型G拓展为动态可变的效能评估模型M；步骤四、根据应急救援系统效能评估模型分别构建信息层效能指标EI、指挥控制层效能指标EC、任务层效能指标ET，并综合形成应急救援系统整体效能指标Eem＝{EI,EC,ET}；本发明可以解决动态变化应急救援系统信息收集能力、指挥控制能力、任务执行能力难以量化评价的问题。
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公开(公告)号：CN111311072B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010064186.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明公开了一种变粒度任务分解方法，首先，通过任务形式化描述的方式分析任务内部结构，构建出任务描述的元模型；其次，提出了“三度”(子任务粒度、子任务关联度和资源均衡度)综合的任务分解方法；本发明考虑了活动单元的交互度和重现度、子任务之间的关联度以及子任务与资源的匹配关系，提供了一个可变粒度的任务分解优化方法。
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公开(公告)号：CN109933669B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201910208673.9
申请日：2019-03-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种战场态势数据标签的匹配方法，步骤包括：根据战场态势要素构建战场态势本体知识库；建立战场态势数据标签框架；利用梯度提升树算法进行数值化态势标签匹配。该战场态势数据标签的匹配方法利用本体构建指挥员知识库，并对战场数据标签进行数值化定义，结合机器学习中梯度提升树算法对态势数据标签进行匹配，提高战场指挥人员的决策效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108227926B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810015691.0
申请日：2018-01-08
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多通道协同智能交互的智能通道切换系统，包括：通道自动切换模块：用于分析和评价不同交互通道，自动切换最优通道交互方式；通道手动切换模块：用于操作人员手动对于不同通道交互方式进行切换。本发明还公开了采用该系统的方法。本发明能够实现多通道智能交互过程的智能通道切换，提高指挥操作的效率，改善因交互通道的错用造成资源的浪费。本发明能提供多通道人机交互手段，识别用户，记录其状态，并根据其喜好自动或手动调整通道的使用，同时也可根据任务需求灵活调整与分配工作任务。本发明具有较高的实用价值，可用于控制模拟、战场协同控制等多种场合。
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公开(公告)号：CN106779085A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611055435.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06N99/00
CPC classification number: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人件服务的态势认知计算架构，包括人件服务层，认知体服务层和态势认知应用层；人件服务层，包括若干人件服务以及对各人件服务的要素评价和认知体维度评价；个性化认知体服务层，用于根据人件服务多维度评价指标从人件服务层中选出认知体；态势认知应用层，用于基于认知体服务层选定的认知体进行态势认知并输出认知结果。本发明为各种态势认知需求提供了一种可靠的认知计算方法，考虑影响人件认知过程的多个因素，并融合认知模型、认知模式和特定情境，确定个性化的态势认知的认知体，辅以感知、分析、控制、记忆等计算机系统，能够有效实现复杂情境的下的态势认知。
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公开(公告)号：CN104407860A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410663861.8
申请日：2014-11-19
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种基于人件服务模型的新型决策系统和决策方法，新型决策系统包括：基于知识库的决策支持模块，用于求解基于软件编码方式实现和存储的显性知识的结构化决策任务；以及，基于人件服务模型的决策支持模块，用于求解基于缄默知识或不能通过软件编码方式实现和存储的显性知识的半结构化和非结构化决策任务。与现有技术相比，本发明在传统的DSS的软件和硬件两个组成要素的基础上融入人件新要素，从而形成了“三件”共存、共同协作的新型决策系统形态，提高了决策系统的效率，不局限于现有模型和算法，将传统决策系统的问题域扩展到包括非结构化问题、半结构化问题和结构化问题的全域，并有效解决了可行解的存在性。
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公开(公告)号：CN106779085B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201611055435.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于人件服务的态势认知计算架构，包括人件服务层，认知体服务层和态势认知应用层；人件服务层，包括若干人件服务以及对各人件服务的要素评价和认知体维度评价；个性化认知体服务层，用于根据人件服务多维度评价指标从人件服务层中选出认知体；态势认知应用层，用于基于认知体服务层选定的认知体进行态势认知并输出认知结果。本发明为各种态势认知需求提供了一种可靠的认知计算方法，考虑影响人件认知过程的多个因素，并融合认知模型、认知模式和特定情境，确定个性化的态势认知的认知体，辅以感知、分析、控制、记忆等计算机系统，能够有效实现复杂情境的下的态势认知。
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公开(公告)号：CN110084192A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910344106.6
申请日：2019-04-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的快速动态手势识别系统，包括体姿采集模块，特征提取模块和手势识别模块。体姿采集模块将Kinect采集的身体骨骼姿态视频数据用于特征提取模块和手势识别模块，特征提取模块将训练好的模型用于手势识别模块。体姿采集模块包括Kinect骨骼获取单元，是利用Kinect摄像机采集人体的骨骼动作；特征提取模块包括数据预处理单元、目标检测单元和模型训练单元，主要用于训练人体的手势动作。手势识别模块包括数据接收单元、动态手势建模单元和ASIA手势识别单元，主要用于快速识别出动态手势的类型。本发明设计了一种关于识别动态手势的目标检测算法、综合指标和基于自适应抽样间隔调整策略(ASIA)，使得动态手势识别更加快速高效。
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