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公开(公告)号：CN103793549A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201310539428.9
申请日：2013-11-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了采用模糊聚类与随机游走的计算机辅助乱针绣制作方法，包括以下步骤：步骤1，定义了适合乱针绣针迹特点的参数化交叉针模型，并且通过枚举实验的方法确定了交叉针参数与图像特征的映射关系；步骤2，以输入的彩色图像作为参考图片，针对给定图像生成交叉针集合，对交叉针集合包含的交叉针采用基于模糊聚类与随机游走算法进行聚类，并且根据步骤1得到的映射关系调整交叉针参数得到针迹序列；步骤3，将针迹坐标转换为电脑刺绣机所需坐标，并将其输入电脑刺绣机，得到相应乱针绣绣品。本发明对乱针绣的机械化标准化生产具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103294864A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201310211288.2
申请日：2013-05-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种采用遗传算法的计算机辅助乱针绣制作方法，包括以下步骤：步骤1，以输入的彩色图像作为参考图片，采用图像分割、区域矢量场提取和图像一致性线条提取方法提取输入彩色图不同的对象区域、区域矢量场以及图像显著性等图像特征；步骤2，根据乱针绣的特点定义了描述包括单根绣线、每个交叉针和交叉针排布在内三层参数化针法模型，并描述了根据这些参数构建出针法模型得到绣线集合的方法；步骤3，采用遗传算法依据图像特征确定针法模型参数得到乱针绣绣品针迹序列；步骤4，将针迹坐标转换为电脑刺绣机所需坐标，并将其输入电脑刺绣机，得到相应乱针绣绣品。本发明对乱针绣的机械化标准化生产具有重要意义。
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公开(公告)号：CN102254154B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110186128.8
申请日：2011-07-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维模型重建的人脸身份认证方法，本方法分别从身份证照片和实时视频中重建三维人脸模型并进行三维几何特征匹配的策略来实现实时人脸身份认证。包括(1)采用基于三维形变基的非线性优化算法从身份证照片中重建三维人脸模型。(2)采用从运动中恢复非刚体三维形状方法从实时视频中重建三维人脸模型。(3)采用几何特征的三维人脸匹配认证。本发明可以支持用户用第二代身份证和人脸的一段视频来进行身份认证，大大提高了比对的精确性和效率，使得使用计算机进行人像比对成为一种可行的技术。
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公开(公告)号：CN101777178B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201010102109.8
申请日：2010-01-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种图像修复方法，本发明首先将目标图像进行方向经验模型分解，并允许根据已有信息绘制给定待修复区域内已破坏的边结构信息，利用方向经验模型分解得到的频率特征值计算相似度先行完成整个受损区域内的边结构修复，然后再根据待修复区域边界上像素点的梯度特征结合置信度计算剩余填充区域的优先级，并再次利用分解得到的频率特征值计算相似度完成对应区域的修复。本发明的方法不仅能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息，还能够修复具有一定遮挡关系的图像。修复过程鲁棒性高，有效地防止了错误信息的连续扩展。
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公开(公告)号：CN101777178A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010102109.8
申请日：2010-01-28
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种图像修复方法，本发明首先将目标图像进行方向经验模型分解，并允许根据已有信息绘制给定待修复区域内已破坏的边结构信息，利用方向经验模型分解得到的频率特征值计算相似度先行完成整个受损区域内的边结构修复，然后再根据待修复区域边界上像素点的梯度特征结合置信度计算剩余填充区域的优先级，并再次利用分解得到的频率特征值计算相似度完成对应区域的修复。本发明的方法不仅能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息，还能够修复具有一定遮挡关系的图像。修复过程鲁棒性高，有效地防止了错误信息的连续扩展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108170907A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711316820.1
申请日：2017-12-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种过程式计算机辅助乱针绣制作方法，包括：步骤1，采用图像分割和区域矢量场提取方法提取输入的彩色图像不同的对象区域、区域矢量场；步骤2，根据乱针绣的特点建立包括单根绣线、单个交叉针数字化针法模型；步骤3，对每个对象区域的内部和边缘生成单层针迹，对于区域内部生成绣线分布均匀且能表现区域纹理方向的区域针迹，对于区域边缘生成能表现对象结构的拟合针迹，对所有对象区域执行上述操作得到最终的针迹序列；步骤4，计算每个对象区域的覆盖率，判断当前覆盖率是否达到指定要求，如果没有，则更新参数，继续生成针迹，否则结束当前区域的针迹生成；步骤5，将针迹序列的坐标转换为电脑刺绣机的坐标。
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公开(公告)号：CN103473433A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310456178.2
申请日：2013-09-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反应扩散过程的计算机辅助乱针绣制作方法，包括以下步骤：步骤1，以彩色图像作为输入，采用图像分割、区域矢量场提取和图像显著性计算方法提取输入的彩色图像不同的对象区域、区域矢量场及图像显著性；步骤2，根据乱针绣的特点建立了包括单根绣线、单个交叉针和交叉针排布的三层参数化针法模型，并描述模型中交叉针排布层的参数值计算的方法；步骤3，对每个对象区域生成初始的针迹序列，并建立笔画邻域图，采用五个反应扩散过程分别对生成的针迹序列的方向、长度、颜色色调、颜色饱和度、颜色亮度进行控制，然后进行绣线颜色选择，得到最终所有对象区域的针迹序列；步骤4，将针迹序列的坐标转换为电脑刺绣机的坐标。
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公开(公告)号：CN108170907B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201711316820.1
申请日：2017-12-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种过程式计算机辅助乱针绣制作方法，包括：步骤1，采用图像分割和区域矢量场提取方法提取输入的彩色图像不同的对象区域、区域矢量场；步骤2，根据乱针绣的特点建立包括单根绣线、单个交叉针数字化针法模型；步骤3，对每个对象区域的内部和边缘生成单层针迹，对于区域内部生成绣线分布均匀且能表现区域纹理方向的区域针迹，对于区域边缘生成能表现对象结构的拟合针迹，对所有对象区域执行上述操作得到最终的针迹序列；步骤4，计算每个对象区域的覆盖率，判断当前覆盖率是否达到指定要求，如果没有，则更新参数，继续生成针迹，否则结束当前区域的针迹生成；步骤5，将针迹序列的坐标转换为电脑刺绣机的坐标。
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公开(公告)号：CN103793549B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310539428.9
申请日：2013-11-04
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了采用模糊聚类与随机游走的计算机辅助乱针绣制作方法，包括以下步骤：步骤1，定义了适合乱针绣针迹特点的参数化交叉针模型，并且通过枚举实验的方法确定了交叉针参数与图像特征的映射关系；步骤2，以输入的彩色图像作为参考图片，针对给定图像生成交叉针集合，对交叉针集合包含的交叉针采用基于模糊聚类与随机游走算法进行聚类，并且根据步骤1得到的映射关系调整交叉针参数得到针迹序列；步骤3，将针迹坐标转换为电脑刺绣机所需坐标，并将其输入电脑刺绣机，得到相应乱针绣绣品。本发明对乱针绣的机械化标准化生产具有重要意义。
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公开(公告)号：CN103473433B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310456178.2
申请日：2013-09-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反应扩散过程的计算机辅助乱针绣制作方法，包括以下步骤：步骤1，以彩色图像作为输入，采用图像分割、区域矢量场提取和图像显著性计算方法提取输入的彩色图像不同的对象区域、区域矢量场及图像显著性；步骤2，根据乱针绣的特点建立了包括单根绣线、单个交叉针和交叉针排布的三层参数化针法模型，并描述模型中交叉针排布层的参数值计算的方法；步骤3，对每个对象区域生成初始的针迹序列，并建立笔画邻域图，采用五个反应扩散过程分别对生成的针迹序列的方向、长度、颜色色调、颜色饱和度、颜色亮度进行控制，然后进行绣线颜色选择，得到最终所有对象区域的针迹序列；步骤4，将针迹序列的坐标转换为电脑刺绣机的坐标。
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