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公开(公告)号：CN102932605B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201210488434.1
申请日：2012-11-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种视觉感知网络中摄像机的组合选择方法，包括以下步骤：目标图像视觉直方图在线生成：在多个摄像机视域范围重叠情况下，对在线获得的观察到相同目标的多路摄像机的视频数据进行运动检测，由检测结果确定目标在视频帧图像空间的子区域，即获得目标图像区域；对目标图像区域进行局部特征提取；根据预先训练生成的视觉词典，计算该视角下目标图像区域的视觉直方图；序贯前向摄像机选择：选择一个最优视角，即最优摄像机；在未被选择的摄像机集合中，选择次优摄像机，将其加入已选摄像机集合，并从候选摄像机集合中剔除；不断重复直到所选摄像机计数达到需要的摄像机计数。
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公开(公告)号：CN102932605A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210488434.1
申请日：2012-11-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种视觉感知网络中摄像机的组合选择方法，包括以下步骤：目标图像视觉直方图在线生成：在多个摄像机视域范围重叠情况下，对在线获得的观察到相同目标的多路摄像机的视频数据进行运动检测，由检测结果确定目标在视频帧图像空间的子区域，即获得目标图像区域；对目标图像区域进行局部特征提取；根据预先训练生成的视觉词典，计算该视角下目标图像区域的视觉直方图；序贯前向摄像机选择：选择一个最优视角，即最优摄像机；在未被选择的摄像机集合中，选择次优摄像机，将其加入已选摄像机集合，并从候选摄像机集合中剔除；不断重复直到所选摄像机计数达到需要的摄像机计数。
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公开(公告)号：CN102254154B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110186128.8
申请日：2011-07-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维模型重建的人脸身份认证方法，本方法分别从身份证照片和实时视频中重建三维人脸模型并进行三维几何特征匹配的策略来实现实时人脸身份认证。包括(1)采用基于三维形变基的非线性优化算法从身份证照片中重建三维人脸模型。(2)采用从运动中恢复非刚体三维形状方法从实时视频中重建三维人脸模型。(3)采用几何特征的三维人脸匹配认证。本发明可以支持用户用第二代身份证和人脸的一段视频来进行身份认证，大大提高了比对的精确性和效率，使得使用计算机进行人像比对成为一种可行的技术。
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公开(公告)号：CN102254154A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110186128.8
申请日：2011-07-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维模型重建的人脸身份认证方法，本方法分别从身份证照片和实时视频中重建三维人脸模型并进行三维几何特征匹配的策略来实现实时人脸身份认证。包括(1)采用基于三维形变基的非线性优化算法从身份证照片中重建三维人脸模型。(2)采用从运动中恢复非刚体三维形状方法从实时视频中重建三维人脸模型。(3)采用几何特征的三维人脸匹配认证。本发明可以支持用户用第二代身份证和人脸的一段视频来进行身份认证，大大提高了比对的精确性和效率，使得使用计算机进行人像比对成为一种可行的技术。
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