一种采用遗传算法的计算机辅助乱针绣制作方法

    公开(公告)号:CN103294864A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310211288.2

    申请日:2013-05-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种采用遗传算法的计算机辅助乱针绣制作方法,包括以下步骤:步骤1,以输入的彩色图像作为参考图片,采用图像分割、区域矢量场提取和图像一致性线条提取方法提取输入彩色图不同的对象区域、区域矢量场以及图像显著性等图像特征;步骤2,根据乱针绣的特点定义了描述包括单根绣线、每个交叉针和交叉针排布在内三层参数化针法模型,并描述了根据这些参数构建出针法模型得到绣线集合的方法;步骤3,采用遗传算法依据图像特征确定针法模型参数得到乱针绣绣品针迹序列;步骤4,将针迹坐标转换为电脑刺绣机所需坐标,并将其输入电脑刺绣机,得到相应乱针绣绣品。本发明对乱针绣的机械化标准化生产具有重要意义。

    一种视频中的人体运动编辑方法

    公开(公告)号:CN102609956A

    公开(公告)日:2012-07-25

    申请号:CN201210009515.9

    申请日:2012-01-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种视频中的人体运动编辑方法,支持用户对视频中人体运动进行编辑以得到包含新的人体运动的视频,具体包括人体姿态分析、姿态数据编辑、图像形变三个步骤:首先采用基于免疫进化的层次化姿态分析方法,通过全局姿态优化、姿态序列平滑、局部姿态优化计算得到输入视频中的人体运动的姿态数据;其次采用草绘交互方式编辑上述计算得到的人体运动的姿态数据,生成新的人体运动的姿态数据;最后,采用模型驱动的移动最小二乘图像形变方法对输入视频的每一帧图像进行形变,生成包含新的人体运动的视频。本发明能实现对视频中人体运动的编辑得到包含新的人体运动的视频,在电影后期制作、广告设计等领域有重要应用。

    一种采用遗传算法的计算机辅助乱针绣制作方法

    公开(公告)号:CN103294864B

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201310211288.2

    申请日:2013-05-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种采用遗传算法的计算机辅助乱针绣制作方法,包括以下步骤:步骤1,以输入的彩色图像作为参考图片,采用图像分割、区域矢量场提取和图像一致性线条提取方法提取输入彩色图不同的对象区域、区域矢量场以及图像显著性等图像特征;步骤2,根据乱针绣的特点定义了描述包括单根绣线、每个交叉针和交叉针排布在内三层参数化针法模型,并描述了根据这些参数构建出针法模型得到绣线集合的方法;步骤3,采用遗传算法依据图像特征确定针法模型参数得到乱针绣绣品针迹序列;步骤4,将针迹坐标转换为电脑刺绣机所需坐标,并将其输入电脑刺绣机,得到相应乱针绣绣品。本发明对乱针绣的机械化标准化生产具有重要意义。

    一种视频中的人体运动编辑方法

    公开(公告)号:CN102609956B

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201210009515.9

    申请日:2012-01-13

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种视频中的人体运动编辑方法,支持用户对视频中人体运动进行编辑以得到包含新的人体运动的视频,具体包括人体姿态分析、姿态数据编辑、图像形变三个步骤:首先采用基于免疫进化的层次化姿态分析方法,通过全局姿态优化、姿态序列平滑、局部姿态优化计算得到输入视频中的人体运动的姿态数据;其次采用草绘交互方式编辑上述计算得到的人体运动的姿态数据,生成新的人体运动的姿态数据;最后,采用模型驱动的移动最小二乘图像形变方法对输入视频的每一帧图像进行形变,生成包含新的人体运动的视频。本发明能实现对视频中人体运动的编辑得到包含新的人体运动的视频,在电影后期制作、广告设计等领域有重要应用。

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