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公开(公告)号：CN119828482A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510299764.3
申请日：2025-03-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种短程反硝化‑厌氧氨氧化系统及其智慧调控方法，属于污水处理智能调控技术领域。包括以下步骤：构建机器学习的数据集并处理，得到训练集和测试集；基于训练集，通过机器学习方法建立预测模型，评估预测性能以选出最优预测模型；将数据集中数据作为特征数据进行重要性分析，识别关键特征；以关键特征作为优化调控参数，通过粒子群优化算法构建最优控制策略。相较于现有技术，本发明的有益之处在于，利用大量系统运行参数和微生物群落结构等多维数据，利用机器学习方法构建并优选系统脱氮性能预测模型，充分反映系统的运行特征，针对特定场景设计形成独特的最优控制策略，提高了策略的适应度。
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