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公开(公告)号：CN119202143B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411733676.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了基于政策目标‑工具多维交互的政策组合计算方法，包括以下步骤：（1）采集政策文件，收集并进行清洗；（2）构建目标领域政策目标、工具词典；（3）提取政策目标、工具两类要素；（4）建立政策目标‑工具共现关联；（5）分析政策目标‑工具多维交互模式，识别四种复杂政策组合设计机制；（6）量化四种政策组合；（7）结合政策发布机构区域属性，探索区域政策组合的时空演化规律；本发明；通过系统性构建政策目标与政策工具之间的关系网络，能够更有效地设计政策组合，从而降低政策目标与政策工具组合的不确定性。
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公开(公告)号：CN105898761A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410631143.2
申请日：2014-11-07
Applicant: 南京大学
IPC: H04W16/18
Abstract: 本发明涉及一种网络规划方案，是一种适用于异构蜂窝无线网络架构的网络规划方案。由历史业务流量分布划分子区域，建立业务需求节点模型。预测不同类型的候选基站和业务需求节点之间的链路增益，确定候选基站满足业务需求节点所需要消耗的功率和带宽，选择候选基站部署基站，分配资源使得异构蜂窝无线网络基站之间负载均衡。由此，本发明提供了一种可以低成本、高性能、高精度以及网络负载均衡的网络规划方案。
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公开(公告)号：CN119828482A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510299764.3
申请日：2025-03-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种短程反硝化‑厌氧氨氧化系统及其智慧调控方法，属于污水处理智能调控技术领域。包括以下步骤：构建机器学习的数据集并处理，得到训练集和测试集；基于训练集，通过机器学习方法建立预测模型，评估预测性能以选出最优预测模型；将数据集中数据作为特征数据进行重要性分析，识别关键特征；以关键特征作为优化调控参数，通过粒子群优化算法构建最优控制策略。相较于现有技术，本发明的有益之处在于，利用大量系统运行参数和微生物群落结构等多维数据，利用机器学习方法构建并优选系统脱氮性能预测模型，充分反映系统的运行特征，针对特定场景设计形成独特的最优控制策略，提高了策略的适应度。
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公开(公告)号：CN119150979A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411630255.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/901 , G06F16/904 , G06F40/30 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法，包括以下步骤：（1）收集目标领域学术题录信息与全文本;（2）识别与筛选假设关系陈述句；（3）识别多类型结构化假设关系；（4）判别多类型假设关系；（5）处理假设关系标准化；（6）自动生成科学假说图谱；本发明全面提高学术文本中假设关系的识别精确度和自动化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119150979B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411630255.6
申请日：2024-11-15
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/36 , G06N5/025 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/901 , G06F16/904 , G06F40/30 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于假设关系识别的科学假说图谱生成方法，包括以下步骤：（1）收集目标领域学术题录信息与全文本;（2）识别与筛选假设关系陈述句；（3）识别多类型结构化假设关系；（4）判别多类型假设关系；（5）处理假设关系标准化；（6）自动生成科学假说图谱；本发明全面提高学术文本中假设关系的识别精确度和自动化水平。
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公开(公告)号：CN119202143A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411733676.1
申请日：2024-11-29
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F16/335 , G06F40/194 , G06F40/242 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了基于政策目标‑工具多维交互的政策组合计算方法，包括以下步骤：（1）采集政策文件，收集并进行清洗；（2）构建目标领域政策目标、工具词典；（3）提取政策目标、工具两类要素；（4）建立政策目标‑工具共现关联；（5）分析政策目标‑工具多维交互模式，识别四种复杂政策组合设计机制；（6）量化四种政策组合；（7）结合政策发布机构区域属性，探索区域政策组合的时空演化规律；本发明；通过系统性构建政策目标与政策工具之间的关系网络，能够更有效地设计政策组合，从而降低政策目标与政策工具组合的不确定性。
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公开(公告)号：CN118586790A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411076008.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/35 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种科学与技术要素‑转化‑结构多维耦合计算方法，包括以下步骤：（1）获取目标新兴产业领域的投入‑产出统计数据、科学文献和技术专利文献集，并进行预处理；（2）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，以城市为基准进行数据的分类提取与统计；（3）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，使用BERT模型生成文档级数据的词嵌入；使用SciBERT模型提取科学‑技术的核心知识实体，构建科学‑技术知识网络；（4）构建要素‑转化‑结构多维耦合方案，得到多维耦合度；（5）根据得到多维耦合度，构建科学‑技术动态耦合类型和时滞关系量化方案；本发明全面、准确地测度“科学‑技术关系”。
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公开(公告)号：CN118586790B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411076008.6
申请日：2024-08-07
Applicant: 南京大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/35 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种科学与技术要素‑转化‑结构多维耦合计算方法，包括以下步骤：（1）获取目标新兴产业领域的投入‑产出统计数据、科学文献和技术专利文献集，并进行预处理；（2）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，以城市为基准进行数据的分类提取与统计；（3）根据步骤（1）收集的数据、科学文献和专利数据集，使用BERT模型生成文档级数据的词嵌入；使用SciBERT模型提取科学‑技术的核心知识实体，构建科学‑技术知识网络；（4）构建要素‑转化‑结构多维耦合方案，得到多维耦合度；（5）根据得到多维耦合度，构建科学‑技术动态耦合类型和时滞关系量化方案；本发明全面、准确地测度“科学‑技术关系”。
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公开(公告)号：CN105898876A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410631145.1
申请日：2014-11-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 在蜂窝通信架构下实现D2D(Device?to?Device)用户和小区用户共存并允许D2D用户使用多信道的通信属于无线通信技术领域。在D2D通信模式下，部分距离较近的用户可以直接传输数据进行通信，蜂窝网络架构下的D2D通信被视为提高区域无线频谱效率的一项重要技术手段。由于D2D用户的存在，通信环境变得更为复杂，用户之间的干扰问题尤其突出。本发明将先提出一种在蜂窝网络下实现D2D通信的可行性方案，然后提出一种传统小区用户和D2D用户都可以使用多信道的功率分配策略，适合在无线移动通信中应用。
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