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公开(公告)号：CN102129689A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110044805.2
申请日：2011-02-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 自动增益场景下基于相机响应函数的背景建模方法，通过基于自动增益渐进性的分析得到粗分的背景区域，并使用联合直方图的方法得到低噪声的训练数据，由基于最大似然估计和参数约束的方法一次性恢复得到全局最优的相机响应函数；其次利用前背景差值与增益比的相关性，以及灰度差值函数关于增益比的单应性，逐帧在线求取增益比；最后若增益比不为1，则由相机响应函数和增益比更新得到与当前参考帧相同的背景参考帧，否则背景参考帧不变，实时跟随相机增益系数的变化，得到与当前帧增益系数相同的背景参考帧。本发明克服了以往方法难以跟随相机自动增益导致的背景快速变化的不足，从而在保证高效的运动检测。
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公开(公告)号：CN102025459A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN201010581170.5
申请日：2010-12-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于非参量估计ICA的MIMO-OFDM系统盲去卷积方法，将非参量估计ICA与MIMO-OFDM结合，在MIMO-OFDM系统的发射端设置信号预处理模块对映射到子载波上的频域信号作非冗余线性预编码，以消除独立成分分析算法在重构信号排序、能量上的模糊性，在系统的接收端设置非参量ICA模块进行信道估计，恢复出源信号。本发明节约频谱资源，计算量减少，运算速度提高，对时变信道有较好的估计。
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公开(公告)号：CN102025459B
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201010581170.5
申请日：2010-12-09
Applicant: 南京大学
Abstract: 基于非参量估计ICA的MIMO-OFDM系统盲去卷积方法，将非参量估计ICA与MIMO-OFDM结合，在MIMO-OFDM系统的发射端设置信号预处理模块对映射到子载波上的频域信号作非冗余线性预编码，以消除独立成分分析算法在重构信号排序、能量上的模糊性，在系统的接收端设置非参量ICA模块进行信道估计，恢复出源信号。本发明节约频谱资源，计算量减少，运算速度提高，对时变信道有较好的估计。
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公开(公告)号：CN102129689B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110044805.2
申请日：2011-02-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 自动增益场景下基于相机响应函数的背景建模方法，通过基于自动增益渐进性的分析得到粗分的背景区域，并使用联合直方图的方法得到低噪声的训练数据，由基于最大似然估计和参数约束的方法一次性恢复得到全局最优的相机响应函数；其次利用前背景差值与增益比的相关性，以及灰度差值函数关于增益比的单应性，逐帧在线求取增益比；最后若增益比不为1，则由相机响应函数和增益比更新得到与当前参考帧相同的背景参考帧，否则背景参考帧不变，实时跟随相机增益系数的变化，得到与当前帧增益系数相同的背景参考帧。本发明克服了以往方法难以跟随相机自动增益导致的背景快速变化的不足，从而在保证高效的运动检测。
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