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公开(公告)号：CN119946633A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510036874.0
申请日：2025-01-09
Applicant: 南京大学
IPC: H04W12/069 , H04W12/02 , H04W12/041 , H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/30 , H04L9/00 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种适用于6G异构网络的鲁棒、安全和去中心化的分布式证书生成和切换认证方法，同时支持UE初始认证、域内切换认证和跨域切换认证。方法引入一个来自区块链的小型、动态、匿名和静默的委员会，其采用门限方法对跨域切换的UE进行认证，增强了鲁棒性和安全性。此外，通过集成匿名性、可追溯性和密钥托管自由来保护用户隐私。最后，全面的理论和实验分析验证了本发明方法的有效性和高效性。
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公开(公告)号：CN113282909B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110510506.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种设备指纹信息采集项识别方法，该方法包括两部分，第一是对保存用于生成设备指纹的设备信息数据对象的识别，根据应用内数据流的特征來实现；第二是对保存设备信息的数据对象的数据依赖进行分析，以追踪所有采集设备信息的API。本发明尝试从应用中代码的角度理解和发现用于设备指纹生成的设备信息采集项，基于已有的安卓平台分析工具FlowDroid和Amandroid提供的数据流，通过启发式的方法发现未被记录的设备信息采集方式，以弥补现有分析工具漏报的问题。
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公开(公告)号：CN111400501B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202010221189.2
申请日：2020-03-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习的具有隐私保护功能的文本分类方法，通过迁移学习来对不同分布的样本进行处理，使用户能够利用他人的文本协助进行训练；利用同态加密，设计了一个能够保护隐私的文本分类器的训练方法，并通过实验表明其能提高分类准确率，同时满足隐私保护。
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公开(公告)号：CN113204750B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110590888.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京大学
IPC: G06F21/32 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种基于用户意图的安卓资源权限动态管理系统及其实现方法，基于用户在操作智能手机的触摸行为数据，将数据抽象提取特征并使用机器学习的算法模型，最终推断出用户权限请求，来帮助权限系统做出准确的管理。系统包括四个组件，四个组件分别是：用作获取触摸行为数据的行为采集器，用作抽象手势数据的手势提取器，用作得到合适决策推理模型的模型训练器，以及在权限请求发生时做出关键决策的权限判别器。本发明通过挖掘用户操作安卓智能手机时的手机的手势获取其意图，再根据意图对资源全权限进行动态的管理。权限的发放和回收更加符合用户主管意图，且能防御住更多的新型的攻击。
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公开(公告)号：CN116312550A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310279206.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种增强声纹检索模型鲁棒性的方法，属于声纹检索领域。本发明旨在为利用深度学习搭建语音检索模型的系统，提供一种增强鲁棒性的方法，帮助系统在遭受对抗样本攻击时依然保持一个比较良好的性能。首先，在某一次检索过程中，先对检索结果的相关性做一个排序，选出其中相对比较相关的语音。然后，针对查询语句进行一个降噪处理。之后利用降噪后的查询语音，再一次在之前选出的比较相关的语音中，再做一次查询，选出这一次的查询中比较相关的语音作为最后的查询结果。本发明能对基于深度学习的声纹检索系统提供一种增强声纹检索模型鲁棒性的方法，帮助系统更加良好的运作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784277B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910043905.X
申请日：2019-01-17
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于智能眼镜的情绪识别方法，在智能眼镜设备上，将单眼区域图像作为输入，喜悦、惊奇、恐惧、愤怒、悲伤、厌恶和中立七种表情；训练阶段，输入单眼区域图像，联合训练广义特征提取器和加速器；个性化阶段，通过广义特征提取器为录制视频中的每一帧提取特征，获取七个代表七种表情的特征；同时通过广义特征提取器的共享模块和加速器，为输入的每一帧提取特征，计算相应表情加速器对应的触发阈值；识别阶段，利用广义特征提取器的共享部分提取图像的特征，并通过加速器判断当前帧图像与前一帧图像的相似程度，如果相似，使用前一个类别标签作为当前帧图像的输出，否则，通过广义特征提取器的识别部分提取特征并判断其表情类别。
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公开(公告)号：CN114826732B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210436724.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种安卓系统隐私窃取行为的动态检测与溯源方法，包括如下步骤：步骤S01、动态生成用例以覆盖应用主要行为；步骤S02、收集并提取应用产生的HTTP流量；步骤S03、根据HTTP流量分析应用的外部动态代码加载状况；步骤S04、根据HTTP流量检测与外部动态代码方相对应的隐私数据泄露情况，步骤S05、根据流量分析和检测的结果初步筛选出可疑应用，步骤S06、对可疑应用实施跨域动态分析进行系统取证和溯源。本发明提供了一套完整的检测方法，能够从设备外部根据流量进行初步判断，随后根据预判结果进行系统取证、溯源，提高了检测鲁棒性与效果。
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公开(公告)号：CN114692894A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210353332.2
申请日：2022-04-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种支持动态增加和删除用户数据的机器学习模型的实现方法，包括步骤1，服务器端的数据收集；步骤2，对用户数据集进行划分，得到一系列相互独立的数据子集，且每条用户数据只会存储于一个数据子集中；步骤3，通过子模型对划分得到的所述数据子集进行训练，采用集成模型将训练后的子模型进行组合推理；步骤4，响应用户的数据更新请求，实现对新增用户数据的增量学习；步骤5，响应用户的数据删除请求，实现对用户数据的遗忘。本发明可以对任意数量的用户数据进行机器学习，且能够实现准确的模型推理结果。
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公开(公告)号：CN113364731A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110392292.8
申请日：2021-04-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种针对移动应用地理位置访问行为的细粒度分析方法，可以自动从应用中hook位置请求并确定其细粒度的精度要求，无需应用开发者的支持，以便我们在进行个性化位置隐私保护时平衡用户可用性与安全性。其关键点是识别应用中调用了位置的下游功能(其被称为基于位置的功能，简写为LBF)。首先找到与位置请求相关联的L‑UI，然后抓取其呈现的LBF文本。接下来，定义了LBF的类型，并对样本进行了打标。最后改进现有的NLP技术，通过分析文本的语义对相应的服务类型进行分类。为了保证基于文本的LBF分类模型的精确度，构建了第一个专用的大型训练数据集，包含3000多个可手动标记的LBF样本，其平均细粒度分类准确率超过了90％。
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公开(公告)号：CN113282909A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110510506.7
申请日：2021-05-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种设备指纹信息采集项识别方法，该方法包括两部分，第一是对保存用于生成设备指纹的设备信息数据对象的识别，根据应用内数据流的特征來实现；第二是对保存设备信息的数据对象的数据依赖进行分析，以追踪所有采集设备信息的API。本发明尝试从应用中代码的角度理解和发现用于设备指纹生成的设备信息采集项，基于已有的安卓平台分析工具FlowDroid和Amandroid提供的数据流，通过启发式的方法发现未被记录的设备信息采集方式，以弥补现有分析工具漏报的问题。
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