-
公开(公告)号：CN116312550A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310279206.1
申请日：2023-03-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种增强声纹检索模型鲁棒性的方法，属于声纹检索领域。本发明旨在为利用深度学习搭建语音检索模型的系统，提供一种增强鲁棒性的方法，帮助系统在遭受对抗样本攻击时依然保持一个比较良好的性能。首先，在某一次检索过程中，先对检索结果的相关性做一个排序，选出其中相对比较相关的语音。然后，针对查询语句进行一个降噪处理。之后利用降噪后的查询语音，再一次在之前选出的比较相关的语音中，再做一次查询，选出这一次的查询中比较相关的语音作为最后的查询结果。本发明能对基于深度学习的声纹检索系统提供一种增强声纹检索模型鲁棒性的方法，帮助系统更加良好的运作。
Search Results
1
records
(took 0.011 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
