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公开(公告)号:CN111400501B
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202010221189.2
申请日:2020-03-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习的具有隐私保护功能的文本分类方法,通过迁移学习来对不同分布的样本进行处理,使用户能够利用他人的文本协助进行训练;利用同态加密,设计了一个能够保护隐私的文本分类器的训练方法,并通过实验表明其能提高分类准确率,同时满足隐私保护。
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公开(公告)号:CN111400501A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010221189.2
申请日:2020-03-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于迁移学习的具有隐私保护功能的文本分类方法,通过迁移学习来对不同分布的样本进行处理,使用户能够利用他人的文本协助进行训练;利用同态加密,设计了一个能够保护隐私的文本分类器的训练方法,并通过实验表明其能提高分类准确率,同时满足隐私保护。
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