一种基于3D体感摄像头的舞蹈姿态教辅方法及系统

    公开(公告)号:CN109589563B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201811634143.2

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D体感摄像头的舞蹈姿态教辅方法及系统,包括:获取学生端舞蹈过程的深度图数据;对深度图数据进行骨架提取;根据提取出的骨架中各关节点在各时刻的坐标计算出每个关节点在目标时刻的特征旋转矩阵;将各特征旋转矩阵与其对应的预设标准矩阵进行比对,计算相似度并在相似度低于阈值时输出提示信息。本发明通过将学员的动作特征相关矩阵和教师的预设标准矩阵进行对比,可准确提示学员舞蹈姿态中关节的运动情况及标准程度。此外,本发明比对的数据基础是每个关节点在目标时刻的特征旋转矩阵,特别的针对关键时刻的舞蹈位姿,尤其能够体现关键帧的关节动作角度标准与否。

    一种自移动机器人动物识别与躲避方法及其存储介质

    公开(公告)号:CN110175523A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910342589.6

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 一种自移动机器人动物识别与躲避方法及其存储介质,所述方法为采集自移动机器人周围的环境信息,得到RGB图和深度图,使用CNN对动物的识别;将动物的像素去掉,实现视觉惯性里程计;计算自移动机器人b1帧与b2帧之间的转换矩阵 提取动物部分的像素,计算b1帧与b2帧之间的转换矩阵 将动物的深度图转成点云图,使用ICP对b1帧、b2帧之间的点云图进行匹配;动物在b1帧坐标系下的转换矩阵 驱动自移动机器人运动使运动后的坐标系与b1帧参考系的转换矩阵为 使自移动机器人保持与动物保持恒定的位姿关系。本发明既提高了自移动机器人的脱困能力,也提高了自移动机器人实用性、智能性和环境交互性。

    疲劳驾驶预警方法和疲劳驾驶预警装置

    公开(公告)号:CN109902663A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910215505.2

    申请日:2019-03-21

    Abstract: 本发明公开了一种疲劳驾驶预警方法及装置。包括:步骤S1、实时获取驾驶人员的深度图像数据和彩色图像数据;步骤S2、基于所述彩色图像数据,识别所述驾驶人员的人脸关键信息;步骤S3、基于所述深度图像数据,识别所述驾驶人员的身体姿态信息;步骤S4、根据所述人脸关键信息和所述身体姿态信息,确定所述驾驶人员是否存在疲劳驾驶。本发明的疲劳驾驶预警方法和装置,通过结合彩色图像数据和深度图像数据,可以极大提高车载疲劳预警系统的准确性,从而能够有效保证驾驶人员的安全,避免安全隐患的发生。

    一种基于3D体感摄像头的舞蹈姿态教辅方法及系统

    公开(公告)号:CN109589563A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811634143.2

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于3D体感摄像头的舞蹈姿态教辅方法及系统,包括:获取学生端舞蹈过程的深度图数据;对深度图数据进行骨架提取;根据提取出的骨架中各关节点在各时刻的坐标计算出每个关节点在目标时刻的特征旋转矩阵;将各特征旋转矩阵与其对应的预设标准矩阵进行比对,计算相似度并在相似度低于阈值时输出提示信息。本发明通过将学员的动作特征相关矩阵和教师的预设标准矩阵进行对比,可准确提示学员舞蹈姿态中关节的运动情况及标准程度。此外,本发明比对的数据基础是每个关节点在目标时刻的特征旋转矩阵,特别的针对关键时刻的舞蹈位姿,尤其能够体现关键帧的关节动作角度标准与否。

    扫地机器人及其清扫方法

    公开(公告)号:CN108634874A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810450480.X

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种扫地机器人及其清扫方法。包括:图像获取模块,用于实时获取目标场景的深度图像数据和彩色图像数据;定位模块,用于基于所述深度图像数据和所述彩色图像数据,确定所述机器人的当前位姿;建图模块,用于基于所述深度图像数据和所述机器人的当前位姿,构建所述目标场景的当前场景地图;吸附模块,用于基于所述当前场景地图对所述目标场景进行吸附清理。本发明的扫地机器人及其清扫方法,所建立的当前场景地图更加精确,并且,该扫地机器人的结构简单,功能丰富。

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