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公开(公告)号:CN110163963B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN201910294127.1
申请日:2019-04-12
Applicant: 南京华捷艾米软件科技有限公司
Abstract: 一种基于SLAM的建图装置,其特征在于,所述装置包括:第一图像采集装置,用于采集第一环境图像,所述第一环境图像为所需建图的空间的顶部的图像信息;第二图像采集装置,用于采集第二环境图像,所述第二环境图像为所需建图的空间的非顶部的图像信息;建图模块,将第一环境图像和第二环境图像进行融合处理,得到最终的环境图像。本发明所提出的一种基于SLAM的建图装置不仅可实现实时运作,而且可以提供更为精确的位姿,并创建出更加丰富的地图信息,更加发挥出SLAM在定位导航、自动避障中的优势。
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公开(公告)号:CN109448045B
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN201811240748.3
申请日:2018-10-23
Applicant: 南京华捷艾米软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SLAM的平面多边形物体测量方法及机器可读存储介质,利用V‑SLAM提供的位姿信息和深度信息,结合视频帧图像的轮廓信息将顶点映射到世界坐标系中,从而计算出平面多边形物体的长度及面积,实现在线实时测量,更适用于移动终端,可用于移动终端的增强现实及虚拟建模中,能够为用户带来更好的AR体验,更加方便人们在日常生活中对测量的需求。并且,还能够运用三角化方法提高深度信息的鲁棒性,且两种轮廓提取方式且引入迭代的方法获得更广的适用范围,满足不同光照场景下图片的检测需求,并且测量精度高、测量结果准确。
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公开(公告)号:CN110021029B
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN201910219695.5
申请日:2019-03-22
Applicant: 南京华捷艾米软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于RGBD‑SLAM的实时动态配准方法及机器可读存储介质,在基于深度相机的SLAM上,根据TOF和相机提供的每帧红外图与彩色图,运用相位一致性提取边缘,然后采用分块策略计算归一化互相关,得到最佳匹配对,计算出偏移量,从而实现红外图与彩色图的精准配准。本发明不仅可实现实时配准,而且配准结果准确,可更正确地引导SLAM的运行,能够为用户带来更好的AR体验,更加方便人们的生活。
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公开(公告)号:CN110163963A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910294127.1
申请日:2019-04-12
Applicant: 南京华捷艾米软件科技有限公司
Abstract: 一种基于SLAM的建图装置,其特征在于,所述装置包括:第一图像采集装置,用于采集第一环境图像,所述第一环境图像为所需建图的空间的顶部的图像信息;第二图像采集装置,用于采集第二环境图像,所述第二环境图像为所需建图的空间的非顶部的图像信息;建图模块,将第一环境图像和第二环境图像进行融合处理,得到最终的环境图像。本发明所提出的一种基于SLAM的建图装置不仅可实现实时运作,而且可以提供更为精确的位姿,并创建出更加丰富的地图信息,更加发挥出SLAM在定位导航、自动避障中的优势。
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公开(公告)号:CN110021029A
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201910219695.5
申请日:2019-03-22
Applicant: 南京华捷艾米软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于RGBD-SLAM的实时动态配准方法及机器可读存储介质,在基于深度相机的SLAM上,根据TOF和相机提供的每帧红外图与彩色图,运用相位一致性提取边缘,然后采用分块策略计算归一化互相关,得到最佳匹配对,计算出偏移量,从而实现红外图与彩色图的精准配准。本发明不仅可实现实时配准,而且配准结果准确,可更正确地引导SLAM的运行,能够为用户带来更好的AR体验,更加方便人们的生活。
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公开(公告)号:CN109448045A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811240748.3
申请日:2018-10-23
Applicant: 南京华捷艾米软件科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于SLAM的平面多边形物体测量方法及机器可读存储介质,利用V-SLAM提供的位姿信息和深度信息,结合视频帧图像的轮廓信息将顶点映射到世界坐标系中,从而计算出平面多边形物体的长度及面积,实现在线实时测量,更适用于移动终端,可用于移动终端的增强现实及虚拟建模中,能够为用户带来更好的AR体验,更加方便人们在日常生活中对测量的需求。并且,还能够运用三角化方法提高深度信息的鲁棒性,且两种轮廓提取方式且引入迭代的方法获得更广的适用范围,满足不同光照场景下图片的检测需求,并且测量精度高、测量结果准确。
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