公开(公告)号：CN107146050A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710290612.2

申请日：2017-04-24

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 徐焕良 ,  车建华 ,  熊迎军 ,  周祥 ,  陆诚 ,  曹云 ,  林初友 ,  戴莉

IPC: G06Q10/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/02

CPC classification number: G06Q10/0832 ,  G06K9/6297 ,  G06N3/02

Abstract: 一种冷链运输环境预测方法以及系统，本发明利用马尔科夫模型加上BP神经网络对冷链运输环境进行预测，实现对冷链运输环境异常状态的监控，冷链运输环境主要为温度、湿度、光照，根据不同的运输物品对应不同的健康数据，利用马尔科夫模型将各数据的最终状态为正常和异常状态。实际根据不同运输物品的贮藏环境指标将不同的环境数据分段进行状态设定，使得较小环境波动都可细化数据风险指标，将预测结果和分段数据进行比较按照风险系数评定冷链车辆环境走势，通过预测以保证运输物品品质。