公开(公告)号：CN119757229A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411949395.X

申请日：2024-12-27

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 卢伟 ,  阚婉宁

IPC: G01N21/17 ,  G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/126 ,  G06N3/084 ,  G06N20/10 ,  G01N29/04 ,  G01N29/24 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/27 ,  G01N21/01

Abstract: 本发明涉及种子检测技术领域，尤其涉及一种基于光声光谱技术的种子检测方法及装置，包括以下步骤：确定大豆种子活力和生活力的分类预测模型，获得大豆种子光声数据；建立基于DBN的种子活力分类模型；建立基于SVR的种子生活力预测模型；根据确定的大豆种子光声数据，输入种子活力分类模型和生活力预测模型，输出大豆种子活力评级和生活力预测结果。本发明将光声光谱技术引入种子生活力和活力检测领域，通过对大豆种子光声数据和发芽率的分析，利用光声光谱技术检测种子内部光声信息，有效实现了对大豆种子生活力和活力的无损检测与识别，避免对种子破坏；同时能够快速、准确地筛选种子，降低了选育优良大豆品种的人工成本，提高了大豆的种植效率。