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公开(公告)号：CN111359907A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010110713.9
申请日：2020-02-24
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式深度学习的小麦感染赤霉病病粒率实时在线检测系统及方法，其中系统包括色选机、集成装置、传送带、采集模块和控制模块，所述集成装置包括振动板、振动电机和软毛刷，振动板呈斜坡状，其上方设有用于抚平麦粒的软毛刷；所述传送带的表面设有多排凹坑，在传送带的侧端且靠近振动板出料口处设有光电传感器；所述采集模块包括密闭容器、灯源和相机，所述相机和光电传感器均与控制模块连接，控制模块接收相机拍摄的照片以及光电传感器检测的信号。本发明解决了传输过程的麦粒摆放以及麦粒堆积粘连等问题，实现了对小麦感染赤霉病病粒率的实时在线检测及病麦粒的识别。
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公开(公告)号：CN107138398A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710498816.5
申请日：2017-06-27
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维条码溯源颗粒的粮食自动分离追溯装置，包括下料斗(1)，该下料斗(1)安装在振动筛筛板(2)的一端上方，振动筛筛板(2)的另一端的溯源颗粒出料区的出口端设置在传送带(11)的一端，传送带(11)的正上方设有二维条码扫描仪(7)，二维条码扫描仪(7)通过数据线与上位机(21)相连接且二维条码扫描仪(7)的前方两侧设有对射传感器(9)，对射传感器(9)通过线路依次与中心控制盒(14)、二维条码扫描仪(7)相连接并通过中心控制盒(14)控制二维条码扫描仪(7)的启停，传送带(11)的另一端设有溯源颗粒读取成功收集盒(12)。本发明能够追溯查询产地到加工的信息，保障我国粮食安全。
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公开(公告)号：CN104867023A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510300505.4
申请日：2015-06-04
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DM二维码谷物溯源颗粒的精确信息采集追溯系统及追溯方法，以食品级DM二维码谷物溯源颗粒作为谷物产地信息标识载体，开发基于ARM嵌入式谷物追溯各环节信息的自动采集和传输，作为快速、低成本的谷物全程追溯系统，为确保谷物质量与安全生产提供一种有效手段。追溯系统包括环境信息采集节点、无线传感器网络，带有无线通信模块、GPS定位模块、DM二维码图像采集模块的移动终端以及上位机谷物信息追溯平台。上位机谷物信息追溯平台将对接收到的谷物图像中多个DM二维码区域进行识别与解码，获取谷物生产标示信息，并将其与谷物环境信息、位置信息一同进行存储，同时在网上发布。用户可以通过手机客户端查询相关谷物信息。
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公开(公告)号：CN101358905A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200810196381.X
申请日：2008-09-08
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种育秧盘播种质量检测系统及其在检测中的应用，系统中：传送带经过一对摄像头的下方，一对摄像头之间的传送带上方设有播种器，两个摄像头的输出信号与PC机的连接，PC机的程序中含有图像处理软件。应用时：传送带带动秧盘进入入口端的摄像头下方，摄像头获得播种前秧盘的图像信息；当秧盘进入播种器下方，播种器开始播种；当秧盘运行到出口端的摄像头下方，摄像头获得播种后该秧盘的图像信息；PC机通过图像处理软件与将两个图像信息进行比对，获得检测结果。其优点是：由于整个检测过程中无接触、无损害、无污染；减少了人为因素的干扰和影响，提高了检测的可靠性；检测效率高同时减少了人力、物力，节约了生产成本。
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公开(公告)号：CN117729231A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311685352.0
申请日：2023-12-11
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种田间小麦赤霉病表型数据采集装置及赤霉病等级预测系统，所述采集装置包括设备箱体，相机，网络通信设备，工控机硬件，温湿度传感器，太阳能光伏发电板，降压板，蓄电池和云服务器；所述预测系统由三层架构组成，分别为感知层、传输层和应用层；其中，感知层通过传感器和相机进行信息的采集，并通过数据流的形式传送到传输层；传输层将感知层采集到的数据通过无线网络传输给远程的应用层；应用层负责将采集的数据进行分析和处理。本发明能够实现并行多个上位机和多个相机控制装置命令收发和操作，且部署云服务器搭建卷积神经网络深度学习模型，可实现田间小麦赤霉病的远程识别以及病害分级预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107138398B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201710498816.5
申请日：2017-06-27
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二维条码溯源颗粒的粮食自动分离追溯装置，包括下料斗(1)，该下料斗(1)安装在振动筛筛板(2)的一端上方，振动筛筛板(2)的另一端的溯源颗粒出料区的出口端设置在传送带(11)的一端，传送带(11)的正上方设有二维条码扫描仪(7)，二维条码扫描仪(7)通过数据线与上位机(21)相连接且二维条码扫描仪(7)的前方两侧设有对射传感器(9)，对射传感器(9)通过线路依次与中心控制盒(14)、二维条码扫描仪(7)相连接并通过中心控制盒(14)控制二维条码扫描仪(7)的启停，传送带(11)的另一端设有溯源颗粒读取成功收集盒(12)。本发明能够追溯查询产地到加工的信息，保障我国粮食安全。
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公开(公告)号：CN111359907B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010110713.9
申请日：2020-02-24
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式深度学习的小麦感染赤霉病病粒率实时在线检测系统及方法，其中系统包括色选机、集成装置、传送带、采集模块和控制模块，所述集成装置包括振动板、振动电机和软毛刷，振动板呈斜坡状，其上方设有用于抚平麦粒的软毛刷；所述传送带的表面设有多排凹坑，在传送带的侧端且靠近振动板出料口处设有光电传感器；所述采集模块包括密闭容器、灯源和相机，所述相机和光电传感器均与控制模块连接，控制模块接收相机拍摄的照片以及光电传感器检测的信号。本发明解决了传输过程的麦粒摆放以及麦粒堆积粘连等问题，实现了对小麦感染赤霉病病粒率的实时在线检测及病麦粒的识别。
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公开(公告)号：CN110082298B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910401015.1
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像的小麦品种赤霉病综合抗性鉴定方法，该方法以不同品种感染赤霉病病菌小麦麦穗为研究对象，综合运用高光谱成像技术、光谱学、时间序列分析、深度学习等诸多领域的知识，提出了：针对感染未发病期小麦品种抗性鉴定方法、针对发病后小麦品种抗性鉴定方法和小麦品种赤霉病综合抗性鉴定方法。本发明突破感染期抗性检测的困难、人工鉴定操作中速度慢、精度低及化学方法中程序复杂、成本高等缺陷，不仅为品种小麦赤霉病抗性鉴定提供更加快速精准的方法，而且可以在小麦感染赤霉病菌但未发病期对小麦品种进行抗性鉴定。
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公开(公告)号：CN110082298A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910401015.1
申请日：2019-05-15
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像的小麦品种赤霉病综合抗性鉴定方法，该方法以不同品种感染赤霉病病菌小麦麦穗为研究对象，综合运用高光谱成像技术、光谱学、时间序列分析、深度学习等诸多领域的知识，提出了：针对感染未发病期小麦品种抗性鉴定方法、针对发病后小麦品种抗性鉴定方法和小麦品种赤霉病综合抗性鉴定方法。本发明突破感染期抗性检测的困难、人工鉴定操作中速度慢、精度低及化学方法中程序复杂、成本高等缺陷，不仅为品种小麦赤霉病抗性鉴定提供更加快速精准的方法，而且可以在小麦感染赤霉病菌但未发病期对小麦品种进行抗性鉴定。
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公开(公告)号：CN108872143A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810664254.1
申请日：2018-06-25
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的小麦感染赤霉病等级检测方法，步骤如下：从待检测小麦中选取样品并放置在密封袋中标记编号；去除杂物并使得小麦籽粒的含水量处于12%‑13%之间，每份样品取等质量的小麦籽粒进行研磨，获得的麦粉样品放入培养皿中等待光谱采集；采用Nirquest512便携式光谱仪对麦粉样品进行扫描，获得近红外光谱曲线；d、剔除反射率大于100%的异常样本和波长为900nm‑1700nm之外的数据，确定建模样本和预测样本并选择进行特征波段提取；e、采用特征波段‑支持向量机模型和/或全波段‑偏最小二乘法确定样本的DON浓度并分级。本发明能够快速检测麦粉样本中的DON毒素等级且不使用化学试剂。
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