公开(公告)号：CN117576733A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311665095.4

申请日：2023-12-06

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 陆明洲 ,  李腾辉 ,  熊迎军 ,  王锋 ,  陈子康 ,  张国敏 ,  张艳丽 ,  沈明霞 ,  刘继仁 ,  孙翔宇

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/46 ,  G06V10/42

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的自动检测羊理想站姿方法，包括：S1、在羊场采集羊体图像数据并对数据进行预处理；S2、使用关键点检测深度学习模型提取羊体骨架特征关键点；S3、根据羊体尺测定要求定义羊理想站姿判定标准；S4、根据羊理想站姿判定标准，初步设计用于羊理想站姿判定的21组图像特征向量；S5、训练分类器识别处于理想站姿的羊。本发明将深度学习技术应用于羊理想站姿检测，实现了高效、准确、自动化的羊体理想站姿自动检测。本发明公开的技术可帮助养殖业快速、准确地筛选出处于理想站姿的羊体图像，为基于计算机视觉的非接触式羊只体尺高精度自动测量提供了技术支持，在畜牧养殖智能化技术领域具有广泛的应用前景。