公开(公告)号：CN109459405A

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201811236942.4

申请日：2018-10-23

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 丁永前 ,  姜懿倬 ,  余洪锋 ,  孙国祥 ,  刘卓

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明涉及一种基于窄带图像处理去除土壤背景干扰的光谱指数测量方法，包括以下步骤：确定图像分割阈值，构建基于相对灰度值的冠层和土壤分割阈值；去除土壤背景干扰，根据近红外或红外波段的分割阈值，获取冠层区域的像素点坐标，利用两幅图像之间的几何关系，实现可见光波段图像中冠层和土壤的分割；光谱指数计算：构建不随光照强度变化而变化的光谱指数计算方法，获得消除土壤背景干扰的光谱指数。本发明利用红外或近红外窄带图像中土壤和冠层的高反差特性，在满足一定测量要求的前提下，实现各个窄带图像中冠层区域的自动分割，能有效消除土壤背景干扰的影响，保证准确的测量结果。

公开(公告)号：CN109459405B

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN201811236942.4

申请日：2018-10-23

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 丁永前 ,  姜懿倬 ,  余洪锋 ,  孙国祥 ,  刘卓

IPC: G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明涉及一种基于窄带图像处理去除土壤背景干扰的光谱指数测量方法，包括以下步骤：确定图像分割阈值，构建基于相对灰度值的冠层和土壤分割阈值；去除土壤背景干扰，根据近红外或红外波段的分割阈值，获取冠层区域的像素点坐标，利用两幅图像之间的几何关系，实现可见光波段图像中冠层和土壤的分割；光谱指数计算：构建不随光照强度变化而变化的光谱指数计算方法，获得消除土壤背景干扰的光谱指数。本发明利用红外或近红外窄带图像中土壤和冠层的高反差特性，在满足一定测量要求的前提下，实现各个窄带图像中冠层区域的自动分割，能有效消除土壤背景干扰的影响，保证准确的测量结果。