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公开(公告)号：CN103004585A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210534830.3
申请日：2012-12-12
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用卡那霉素快速筛选菊花转基因植株的方法，包括以下几个步骤：（1）确定菊花叶盘不定芽分化Kan筛选浓度、菊花茎段生根Kan筛选浓度以及Kan溶液浸泡筛选浓度和观察时间；（2）对菊花转化植株进行分化再生阶段和生根阶段的筛选得到生根株系；再将生根株系经Kan溶液浸泡筛选后得到转基因菊花Kan抗性株系；（3）转基因菊花的PCR验证：根据转基因载体中的35S启动子序列设计引物对筛选的转基因菊花Kan抗性株系进行PCR 扩增，验证载体片段是否插入菊花基因组。该方法简单准确，能有效地剔除大量假阳性植株，对于实现菊花转基因植株的规模化快速筛选、加快育种进程具有重要意义。
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公开(公告)号：CN101655471B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN200910183546.4
申请日：2009-09-23
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明是一种气味传感器检测鸡蛋新鲜度的无损检测方法，属于农产品无损检测领域。该技术方法是将单个鸡蛋置于250ml烧杯中，把电子鼻特征值提取时间设为为50s，洗脱时间为90s。将传感器特征值Sn带入鸡蛋货架期预测模型或者鸡蛋新鲜度等级预测模型中，分别得到鸡蛋货架期为20℃，70％RH条件下鸡蛋的贮藏时间和得到无损判别鸡蛋新鲜度的等级。本方法可以快速、非破坏性检测的鸡蛋新鲜度，从而减少了人工费用和检测时间的损失，可在实际的生产、流通、贮藏、销售过程中监测鸡蛋产品的质量。同时根据实验结果，优化了传感器组合，降低了仪器研发制造成本。
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公开(公告)号：CN114782840A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210414686.3
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/68 , G06V10/20 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于无人机RGB影像的小麦物候期实时分类方法，其步骤为：(1)根据不同播期处理的小麦大田实际生长情况，获取时序高空间分辨率RGB影像并进行预处理，得到不同年份间的相同区域的无人机影像；(2)提取时序无人机影像的光谱信息和纹理信息，衍生出的所有光谱特征与纹理特征作为特征全集；(3)基于紧致‑分离原则的特征选择算法对所有特征重要性进行排序，确定最佳特征与特征数量；(4)应用mRVM分类器，自动对不同物候阶段的特征进行分类识别，获得总体分类精度与各时期分类精度。本发明构建的分类方法简单、高效，可得到及时的作物物候信息，为有效指导农业管理决策提供依据，例如特定阶段的灌溉、施肥和农药管理活动等。
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公开(公告)号：CN103004585B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201210534830.3
申请日：2012-12-12
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用卡那霉素快速筛选菊花转基因植株的方法，包括以下几个步骤：（1）确定菊花叶盘不定芽分化Kan筛选浓度、菊花茎段生根Kan筛选浓度以及Kan溶液浸泡筛选浓度和观察时间；（2）对菊花转化植株进行分化再生阶段和生根阶段的筛选得到生根株系；再将生根株系经Kan溶液浸泡筛选后得到转基因菊花Kan抗性株系；（3）转基因菊花的PCR验证：根据转基因载体中的35S启动子序列设计引物对筛选的转基因菊花Kan抗性株系进行PCR 扩增，验证载体片段是否插入菊花基因组。该方法简单准确，能有效地剔除大量假阳性植株，对于实现菊花转基因植株的规模化快速筛选、加快育种进程具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114782840B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210414686.3
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/68 , G06V10/20 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/771 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种基于无人机RGB影像的小麦物候期实时分类方法，其步骤为：(1)根据不同播期处理的小麦大田实际生长情况，获取时序高空间分辨率RGB影像并进行预处理，得到不同年份间的相同区域的无人机影像；(2)提取时序无人机影像的光谱信息和纹理信息，衍生出的所有光谱特征与纹理特征作为特征全集；(3)基于紧致‑分离原则的特征选择算法对所有特征重要性进行排序，确定最佳特征与特征数量；(4)应用mRVM分类器，自动对不同物候阶段的特征进行分类识别，获得总体分类精度与各时期分类精度。本发明构建的分类方法简单、高效，可得到及时的作物物候信息，为有效指导农业管理决策提供依据，例如特定阶段的灌溉、施肥和农药管理活动等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115896173A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211370352.7
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京农业大学
IPC: C12N15/85 , C12N15/65 , C12N15/50 , C12N7/00 , A61K39/215 , A61P31/14 , C12Q1/70 , C12Q1/02 , C12R1/93
Abstract: 本发明公开了一种快速构建禽传染性支气管炎病毒感染性克隆的方法，构建方法包括以YAC‑BAC穿梭质粒为骨架，采用TAR技术，运用酿酒酵母高效同源重组机制，快速完成包含禽传染性支气管炎病毒基因组全长cDNA克隆的构建。本发明克服了冠状病毒IBV基因组较大难以操作；病毒基因组部分序列在细菌宿主中繁殖时的不稳定性；酶切位点不容易寻找，酶切连接效率低下等问题。同时构建以IBV病毒为载体嵌合外源报告基因的cDNA克隆，能够在以IBV为骨架的病毒载体中稳定表达外源基因，为以IBV病毒为载体嵌合外源基因的疫苗开发和表达外源报告基因的报告病毒的抗病毒药物筛选提供依据。
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公开(公告)号：CN101915767B
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201010224731.6
申请日：2010-07-13
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/95 , G01N21/952 , G01N29/12 , G01N27/12 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种鸡蛋裂纹的系统性识别方法，属于农产品检测技术领域。通过机器视觉，敲击振动和电子鼻3种传感器分别输出和鸡蛋的外部常规裂纹，外部细小裂纹和内部裂纹有关的无损检测参数。在此基础上设计一组针对鸡蛋裂纹无损检测参数的判据。用该判据构建鸡蛋裂纹支持向量机判别模型。本方法可以系统，准确的检测鸡蛋的裂纹，并可完全按照鸡蛋的可利用程度对其进行分级。可极大的提高鸡蛋的利用程度，降低鸡蛋加工企业的运行成本，提高企业经济效益。
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公开(公告)号：CN101603927B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910181304.1
申请日：2009-07-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/892 , B07C5/34
Abstract: 本发明涉及一种无损检测丰水梨缺陷的装置与用法，属于农业工程技术领域。一种无损检测丰水梨内外缺陷的装置，其特征在于：包括光照系统、传送系统、检测系统和分析判断系统，摄像头和图像采集卡采集果体图像，敲击棒对样品进行敲击，每个样品在果体赤道两端敲击两次，每次敲击产生15N的力；由声级计记录下音频信号和样品图像信号进行信号转换，并作快速傅立叶变换后进入工控机进行图像和声学分析处理，得到该样品的分级结果。本发明优化利用计算机视觉信息和振动频谱信息，对丰水梨内部和外部缺陷进行系统行识别和检测，具有快速、准确、稳定、识别范围广等优点。可用于丰水梨的分选、加工过程控制等方面，有利于提高其销售附加值。
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公开(公告)号：CN101915767A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010224731.6
申请日：2010-07-13
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/95 , G01N21/952 , G01N29/12 , G01N27/12 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种鸡蛋裂纹的系统性识别方法，属于农产品检测技术领域。通过机器视觉，敲击振动和电子鼻和8号三个传感器输出的一组响应阻值之比：{G/G0S2、G/G0S5、G/G0S8}3种传感器分别输出和鸡蛋的外部常规裂纹，外部细小裂纹和内部裂纹有关的无损检测参数。在此基础上设计一组针对鸡蛋裂纹无损检测参数的判据。用该判据构建一对4的鸡蛋裂纹支持向量机判别模型。本方法可以系统，准确的检测鸡蛋的裂纹，并可完全按照鸡蛋的可利用程度对其进行分级。可极大的提高鸡蛋的利用程度，降低鸡蛋加工企业的运行成本，提高企业经济效益。
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公开(公告)号：CN101655471A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910183546.4
申请日：2009-09-23
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明是一种气味传感器检测鸡蛋新鲜度的无损检测方法，属于农产品无损检测领域。该技术方法是将单个鸡蛋置于250ml烧杯中，把电子鼻特征值提取时间设为为50s，洗脱时间为90s。将传感器特征值Sn带入鸡蛋货架期预测模型或者鸡蛋新鲜度等级预测模型中，分别得到鸡蛋货架期为20℃，70％RH条件下鸡蛋的贮藏时间和得到无损判别鸡蛋新鲜度的等级。本方法可以快速、非破坏性检测的鸡蛋新鲜度，从而减少了人工费用和检测时间的损失，可在实际的生产、流通、贮藏、销售过程中监测鸡蛋产品的质量。同时根据实验结果，优化了传感器组合，降低了仪器研发制造成本。
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