公开(公告)号：CN117058579A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310981542.0

申请日：2023-08-04

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 徐鲲淇 ,  杨永鹏 ,  江丹丹 ,  余志江 ,  王紫宜

IPC: G06V20/40 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种基于半二次正则和平滑剪裁绝对偏差的运动目标检测方法，基于基于半二次正则化函数和平滑剪裁绝对偏差函数以及噪声项建立运动目标检测模型，将待检测视频作为视频矩阵输入该运动目标检测模型，计算运动目标并输出。相较于现有技术，本发明基于半二次正则和平滑剪裁绝对偏差的运动目标检测方法具有检测精度高、便于操作、鲁棒性高的特点。

公开(公告)号：CN118865676A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410888264.9

申请日：2024-07-04

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  杨真真 ,  江丹丹 ,  胡峰

IPC: G08G1/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种门控时空融合Transformer的交通流量预测方法、设备及存储介质，获取交通流量数据，将交通流量数据转化为包含时间维度、空间维度和交通流量特征维度的第一交通流量数据矩阵；将时间戳信息、周期信息、时间位置信息和空间位置信息融入到第一交通流量数据矩阵，得到第二交通流量数据矩阵；将第二交通流量数据矩阵输入到K个串行的时空编码模块，得到K个第三交通流量数据矩阵；将K个第三交通流量数据矩阵相加后输入卷积神经网络，得到交通流量预测结果。本发明提供的一种门控时空融合Transformer的交通流量预测方法、设备及存储介质，可以有效的提高交通流量预测的精度。

公开(公告)号：CN119169511A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411406453.4

申请日：2024-10-10

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 柳佳瑶 ,  王莉 ,  刘诺 ,  江丹丹

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种视频运动目标检测方法，将待处理的视频转换成一个m行，n列的二维矩阵；将转换后的二维矩阵输入到预先构建的一种改进的鲁棒非凸范数的视频运动目标检测模型中，求解、提取并输出视频中的运动目标，其中，预先构建的一种改进的鲁棒非凸范数的视频运动目标检测模型首先采用非凸的拉普拉斯指数范数替代传统低秩稀疏分解方法中的低秩项，其次采用非凸的Geman分数范数替代传统LRSD方法中的稀疏项，再者将噪声项引入到该模型中以增强其抗噪声能力，最后使用交替方向乘子法对该模型进行求解。对监控视频中的运动目标检测能力精度高。

公开(公告)号：CN118506561A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202311162082.5

申请日：2023-09-08

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  江丹丹 ,  杨真真 ,  徐鲲淇 ,  王紫宜 ,  余志江

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于线性门控图信息表征的长时交通流量预感知方法，包括以下步骤：(1)获取原始交通流量数据信息，并对交通流量数据信息进行时间、空间和特征的三维转换；(2)将得到的交通流量数据对应的三维张量依次通过第一卷积神经网络、L个空时处理块、第二卷积神经网络；其中，每个空时处理块包括线性门控周期趋势分解模块、局部增强模块和动态自适应谱图信息表征模块三部分；(3)使用数据训练网络，并对交通流进行预测；本发明提高了对时间依赖性的获取；更精确的获取交通流量数据中存在空间依赖性。