公开(公告)号：CN117058579A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202310981542.0

申请日：2023-08-04

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 徐鲲淇 ,  杨永鹏 ,  江丹丹 ,  余志江 ,  王紫宜

IPC: G06V20/40 ,  G06T7/246

Abstract: 本发明公开了一种基于半二次正则和平滑剪裁绝对偏差的运动目标检测方法，基于基于半二次正则化函数和平滑剪裁绝对偏差函数以及噪声项建立运动目标检测模型，将待检测视频作为视频矩阵输入该运动目标检测模型，计算运动目标并输出。相较于现有技术，本发明基于半二次正则和平滑剪裁绝对偏差的运动目标检测方法具有检测精度高、便于操作、鲁棒性高的特点。

公开(公告)号：CN118506561A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202311162082.5

申请日：2023-09-08

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  江丹丹 ,  杨真真 ,  徐鲲淇 ,  王紫宜 ,  余志江

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/065 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于线性门控图信息表征的长时交通流量预感知方法，包括以下步骤：(1)获取原始交通流量数据信息，并对交通流量数据信息进行时间、空间和特征的三维转换；(2)将得到的交通流量数据对应的三维张量依次通过第一卷积神经网络、L个空时处理块、第二卷积神经网络；其中，每个空时处理块包括线性门控周期趋势分解模块、局部增强模块和动态自适应谱图信息表征模块三部分；(3)使用数据训练网络，并对交通流进行预测；本发明提高了对时间依赖性的获取；更精确的获取交通流量数据中存在空间依赖性。