公开(公告)号：CN119169511A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411406453.4

申请日：2024-10-10

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 柳佳瑶 ,  王莉 ,  刘诺 ,  江丹丹

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种视频运动目标检测方法，将待处理的视频转换成一个m行，n列的二维矩阵；将转换后的二维矩阵输入到预先构建的一种改进的鲁棒非凸范数的视频运动目标检测模型中，求解、提取并输出视频中的运动目标，其中，预先构建的一种改进的鲁棒非凸范数的视频运动目标检测模型首先采用非凸的拉普拉斯指数范数替代传统低秩稀疏分解方法中的低秩项，其次采用非凸的Geman分数范数替代传统LRSD方法中的稀疏项，再者将噪声项引入到该模型中以增强其抗噪声能力，最后使用交替方向乘子法对该模型进行求解。对监控视频中的运动目标检测能力精度高。

公开(公告)号：CN118824031A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202411010333.2

申请日：2024-07-26

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  杨真真 ,  柳佳瑶 ,  刘诺

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种交通预测方法及系统，步骤1，获取城市各个路口的交通数据集，将交通数据集转化为包含时间、空间和特征的第一交通数据矩阵。步骤2，将第一交通数据矩阵经过输入嵌入层得到第二交通数据矩阵。步骤3，将第二交通数据矩阵分别经过L个时空编码模块，得到L个第三交通数据矩阵。步骤4，将L个第三交通数据矩阵经过输出嵌入层得到交通预测结果。本发明提供的一种交通预测方法及系统，可以有效的提高交通流量预测的精度并具有较好的优越性。

公开(公告)号：CN118570842A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410892523.5

申请日：2024-07-04

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  陈凡 ,  杨真真 ,  陈亚楠 ,  柳佳瑶 ,  刘诺

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的Transformer的遮挡行人重识别方法，包括：将输入的带有目标行人的图像经过数据切片且加入类令牌信息，得第一图像表征；将第一图像表征经第一数据映射模块得第二图像表征；将第二图像表征经位置编码模块得第三图像表征；将第三图像表征经改进的边信息编码模块得第四图像表征；将第四图像表征经改进的Transformer模块得第五图像表征；将第五图像表征经深度可分离卷积学习得第六图像表征；将第六图像表征经可学习通道注意力模块得第七图像表征；将第六图像表征经可学习空间注意力模块得第八图像表征；串联七图像表征和第八图像表征且经第二数据映射模块处理得最终行人重识别结果。