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公开(公告)号：CN114325697B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111442537.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京信息工程大学 , 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种考虑入射角的宽幅交叉极化SAR影像热噪声提取方法，包括以下步骤：步骤1、获取低风速下的海面宽幅双极化SAR影像数据；步骤2、对步骤1获取的SAR影像数据进行预处理，并将影像降采样，从而得到降采样后的同极化后向散射系数影像、交叉极化后向散射系数影像以及入射角影像；步骤3、结合风向信息，利用同极化地球物理模式函数、步骤2的入射角影像，对步骤2得到的同极化后向散射系数影像进行海面风速反演，得到同极化影像风速；步骤4、获得交叉极化后向散射系数影像的热噪声；步骤5、根据步骤4提取出的热噪声确定每个子刈幅的热噪声模型，从而实现宽幅交叉极化SAR影像热噪声提取。本方法操作简单、实用性强。
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公开(公告)号：CN114325697A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111442537.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京信息工程大学 , 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种考虑入射角的宽幅交叉极化SAR影像热噪声提取方法，包括以下步骤：步骤1、获取低风速下的海面宽幅双极化SAR影像数据；步骤2、对步骤1获取的SAR影像数据进行预处理，并将影像降采样，从而得到降采样后的同极化后向散射系数影像、交叉极化后向散射系数影像以及入射角影像；步骤3、结合风向信息，利用同极化地球物理模式函数、步骤2的入射角影像，对步骤2得到的同极化后向散射系数影像进行海面风速反演，得到同极化影像风速；步骤4、获得交叉极化后向散射系数影像的热噪声；步骤5、根据步骤4提取出的热噪声确定每个子刈幅的热噪声模型，从而实现宽幅交叉极化SAR影像热噪声提取。本方法操作简单、实用性强。
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公开(公告)号：CN111812646A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010621954.X
申请日：2020-07-01
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用合成孔径雷达图像反演海面风速的方法及系统，包括步骤：S1、获得含有风条纹信息的合成孔径雷达图像，对所述图像进行辐射校正，将强度信息转化为归一化后向散射系数；S2、对辐射校正后的图像进行重新标定；S3、将所述重新标定后的图像转化为灰度图像；S4、计算所述灰度图像的灰度共生矩阵；S5、计算所述灰度共生矩阵的特征值；S6、基于所述灰度共生矩阵的特征值、及灰度共生矩阵的特征值与风速间的关系，计算海面风速。本发明对辐射校正后的图像进行重新标定，以避免当SAR图像辐射定标的加性因子不准时反演效果差的问题，提高风速计算的准确性。
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公开(公告)号：CN117593534A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311336420.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了水边线人工智能集成提取方法及系统。所述方法包括：获取待提取水边线的SAR影像；将所述SAR影像进行切片处理，以得到第一处理结果；将所述第一处理结果输入至不同尺度的深度神经网络模型中进行同一位置不同尺度的图片处理，以得到第二处理结果；将所述第二处理结果输入至集成模型中进行海陆分割，以得到海陆分割结果；对所述海陆分割结果进行边界提取，以得到水边线。通过实施本发明实施例的方法可实现减少了分辨率带来的影响，并且可以随集成模型训练自动获取不同尺度SAR影像的加权系数，以得到最佳结果。
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公开(公告)号：CN113011376B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110364103.6
申请日：2021-04-03
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了海上船舶遥感分类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括设定概率分配函数；获取待分类的SAR图像数据；提取待分类的SAR图像数据内每个船舶的特征信息，以得到目标特征信息；根据所述目标特征信息以及所述概率分配函数计算不同焦元的融合概率，并根据不同焦元的融合概率确定船舶类型。通过实施本发明实施例的方法可实现提高分类的准确率，适用于各类分辨率的SAR数据进行分类，分类结果稳定性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112949932A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110305108.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种船舶流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取各个时间段遥感影像各类执法船的数量、环境数据、预测时间以及预测天数，以得到初始数据；将初始数据输入至改进的灰色马尔科夫模型内进行预测，以得到预测结果；改进的灰色马尔科夫模型包括改进的灰色预测模型以及改进的马尔科夫模型；改进的灰色预测模型是通过各个时间段遥感影像上各类执法船的数量、结合每日的环境数据作为样本集构建形成的；改进的马尔科夫模型是通过改进的灰色预测模型所预测的数值的误差范围以及样本集数量构建形成的。本发明实现使用不等时间间距的数据进行预测，可同步预测多种不同类型的船舶数量，考虑了环境因素，预测的准确率高。
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公开(公告)号：CN111899222B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010621950.1
申请日：2020-07-01
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明公开了一种利用风向全自动初步定位热带气旋(Tropical Cyclone,TC)中心的方法及系统，包括：获取由若干包含风向的子图像组成的大小为M×N的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)图像；将SAR图像向四周扩展A个像素以形成一个(M+2A)×(N+2A)大小的搜索区域；在搜索区域上的每列每行分别确定a和b个搜索点，初始化生成a×b大小的统计矩阵；将补偿角以Δd°为间隔依次对风向进行补偿，计算补偿后风向的垂线，每次补偿都会得到一组垂线，总共#imgabs0#组；寻找垂线与每个搜索点所在列的交点，离交点最近的搜索点则认为被这条垂线经过；记录各搜索点处的被当前补偿角补偿后风向的垂线经过的数目以形成一个统计矩阵，共#imgabs1#个；选择所有统计矩阵中的最大值在所对应的统计矩阵中的位置作为TC定位中心。本发明利用风向进行全自动初步定位TC，具有极大的实用价值。
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公开(公告)号：CN115510946A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211000146.7
申请日：2022-08-19
Applicant: 浙江大学 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了船舶异常轨迹检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取船舶AIS数据，以得到待检测AIS数据；获取经纬度；计算两个运动方向与x轴正向的夹角；计算两个运动方向与x轴正向的夹角的差值，以得到轨迹转角；筛选符合要求的轨迹点索引，并保留于列表中；对列表进行分组，以得到分组结果；根据S型轨迹、O型轨迹以及无规则轨迹的特点生成三种不同类型且包含不同长度的轨迹，以得到异常轨迹；利用DTW算法将分组结果与三种异常轨迹进行标准化，再将异常轨迹进行不同角度旋转，并计算最小路径值；确定分组结果所属的异常类型。通过实施本发明实施例的方法可实现对异常轨迹进行分类检测，检测可靠性强，且耗时少。
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公开(公告)号：CN114859352B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210794071.8
申请日：2022-07-07
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法及装置。所述方法包括：获取SAR图像；对所述SAR图像进行预处理，以得到预处理结果；对所述预处理结果进行标准差拉伸，以得到拉伸结果；拟合所述拉伸结果的图像灰度值的gamma分布，以得到拟合结果；计算最小误差对应的标准差倍数，以得到最佳标准差倍数；输出所述最佳标准差倍数以及所述拉伸结果。通过实施本发明实施例的方法可实现无需手动修改拉伸参数，删除了海面SAR图像中目标亮点的干扰，达到海面纹理的最佳效果，能清晰的展示海面的风、浪等条纹。
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公开(公告)号：CN114859352A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210794071.8
申请日：2022-07-07
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法及装置。所述方法包括：获取SAR图像；对所述SAR图像进行预处理，以得到预处理结果；对所述预处理结果进行标准差拉伸，以得到拉伸结果；拟合所述拉伸结果的图像灰度值的gamma分布，以得到拟合结果；计算最小误差对应的标准差倍数，以得到最佳标准差倍数；输出所述最佳标准差倍数以及所述拉伸结果。通过实施本发明实施例的方法可实现无需手动修改拉伸参数，删除了海面SAR图像中目标亮点的干扰，达到海面纹理的最佳效果，能清晰的展示海面的风、浪等条纹。
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