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公开(公告)号：CN114325697B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202111442537.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京信息工程大学 , 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种考虑入射角的宽幅交叉极化SAR影像热噪声提取方法，包括以下步骤：步骤1、获取低风速下的海面宽幅双极化SAR影像数据；步骤2、对步骤1获取的SAR影像数据进行预处理，并将影像降采样，从而得到降采样后的同极化后向散射系数影像、交叉极化后向散射系数影像以及入射角影像；步骤3、结合风向信息，利用同极化地球物理模式函数、步骤2的入射角影像，对步骤2得到的同极化后向散射系数影像进行海面风速反演，得到同极化影像风速；步骤4、获得交叉极化后向散射系数影像的热噪声；步骤5、根据步骤4提取出的热噪声确定每个子刈幅的热噪声模型，从而实现宽幅交叉极化SAR影像热噪声提取。本方法操作简单、实用性强。
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公开(公告)号：CN114325697A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111442537.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 南京信息工程大学 , 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种考虑入射角的宽幅交叉极化SAR影像热噪声提取方法，包括以下步骤：步骤1、获取低风速下的海面宽幅双极化SAR影像数据；步骤2、对步骤1获取的SAR影像数据进行预处理，并将影像降采样，从而得到降采样后的同极化后向散射系数影像、交叉极化后向散射系数影像以及入射角影像；步骤3、结合风向信息，利用同极化地球物理模式函数、步骤2的入射角影像，对步骤2得到的同极化后向散射系数影像进行海面风速反演，得到同极化影像风速；步骤4、获得交叉极化后向散射系数影像的热噪声；步骤5、根据步骤4提取出的热噪声确定每个子刈幅的热噪声模型，从而实现宽幅交叉极化SAR影像热噪声提取。本方法操作简单、实用性强。
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公开(公告)号：CN115761417A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211687230.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种合成孔径雷达台风数据的重构方法及装置，获取待重构的初始SAR台风图像；对初始SAR台风图像进行预处理，确定出初始SAR台风图像中的目标台风区域，得到待重构台风图像；利用预先训练好的局部分支网络和全局分支网络，分别对待重构台风图像进行特征提取，得到待聚合台风图像；通过预先构建的聚合网络，对待聚合台风图像进行特征聚合处理，得到聚合台风图像；依据初始SAR台风图像的尺寸，调整聚合台风图像的尺寸，得到完成重构的重构台风图像。这样，便可以对台风图像中部分目标台风区域内的台风数据进行重构，保证用于预测海面风速的SAR台风数据的质量，进而，可以间接地提高台风强度估计和台风结构信息的准确性。
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公开(公告)号：CN112949932B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110305108.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 素，预测的准确率高。本发明实施例公开了一种船舶流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取各个时间段遥感影像各类执法船的数量、环境数据、预测时间以及预测天数，以得到初始数据；将初始数据输入至改进的灰色马尔科夫模型内进行预测，以得到预测结果；改进的灰色马尔科夫模型包括改进的灰色预测模型以及改进的马尔科夫模型；改进的灰色预测模型是通过各个时间段遥感影像上各类执法船的数量、结合每日的环境数据作为样本集构建形成的；改进的马尔科夫模型是通过改进的灰色预测模型所预测的数
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公开(公告)号：CN115510946A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211000146.7
申请日：2022-08-19
Applicant: 浙江大学 , 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了船舶异常轨迹检测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取船舶AIS数据，以得到待检测AIS数据；获取经纬度；计算两个运动方向与x轴正向的夹角；计算两个运动方向与x轴正向的夹角的差值，以得到轨迹转角；筛选符合要求的轨迹点索引，并保留于列表中；对列表进行分组，以得到分组结果；根据S型轨迹、O型轨迹以及无规则轨迹的特点生成三种不同类型且包含不同长度的轨迹，以得到异常轨迹；利用DTW算法将分组结果与三种异常轨迹进行标准化，再将异常轨迹进行不同角度旋转，并计算最小路径值；确定分组结果所属的异常类型。通过实施本发明实施例的方法可实现对异常轨迹进行分类检测，检测可靠性强，且耗时少。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114859352B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210794071.8
申请日：2022-07-07
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法及装置。所述方法包括：获取SAR图像；对所述SAR图像进行预处理，以得到预处理结果；对所述预处理结果进行标准差拉伸，以得到拉伸结果；拟合所述拉伸结果的图像灰度值的gamma分布，以得到拟合结果；计算最小误差对应的标准差倍数，以得到最佳标准差倍数；输出所述最佳标准差倍数以及所述拉伸结果。通过实施本发明实施例的方法可实现无需手动修改拉伸参数，删除了海面SAR图像中目标亮点的干扰，达到海面纹理的最佳效果，能清晰的展示海面的风、浪等条纹。
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公开(公告)号：CN114859352A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210794071.8
申请日：2022-07-07
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了SAR卫星海洋观测图像自适应拉伸方法及装置。所述方法包括：获取SAR图像；对所述SAR图像进行预处理，以得到预处理结果；对所述预处理结果进行标准差拉伸，以得到拉伸结果；拟合所述拉伸结果的图像灰度值的gamma分布，以得到拟合结果；计算最小误差对应的标准差倍数，以得到最佳标准差倍数；输出所述最佳标准差倍数以及所述拉伸结果。通过实施本发明实施例的方法可实现无需手动修改拉伸参数，删除了海面SAR图像中目标亮点的干扰，达到海面纹理的最佳效果，能清晰的展示海面的风、浪等条纹。
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公开(公告)号：CN110398738A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910494181.0
申请日：2019-06-09
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明提供了一种新的利用遥感图像测量海面风速的方法。本发明是通过获取含有风条纹的遥感图像，进行几何校正和辐射校正；将归一化后向散射图像转换为灰度图像；计算灰度图像在特定方向(风向)上的灰度共生矩阵；根据图像的灰度共生矩阵的特征值(能量)，并提取其稳定值；根据能量的稳定值与风速的关系，反演风速。本发明针对大范围海面风速监测需求，利用遥感技术方法的大范围覆盖的能力，基于遥感图像中所包含的因海面风场对海面粗糙度的调制而呈现的亮暗条纹特征，包括亮暗条纹的强弱及其空间分布，利用灰度共生矩阵对遥感图像的数据进行定量处理，用于海面风速的监测，是遥感信息技术用于海面风速观测的一项创新，具有极大的实用价值。
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公开(公告)号：CN110398738B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910494181.0
申请日：2019-06-09
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明提供了一种新的利用遥感图像测量海面风速的方法。本发明是通过获取含有风条纹的遥感图像，进行几何校正和辐射校正；将归一化后向散射图像转换为灰度图像；计算灰度图像在特定方向(风向)上的灰度共生矩阵；根据图像的灰度共生矩阵的特征值(能量)，并提取其稳定值；根据能量的稳定值与风速的关系，反演风速。本发明针对大范围海面风速监测需求，利用遥感技术方法的大范围覆盖的能力，基于遥感图像中所包含的因海面风场对海面粗糙度的调制而呈现的亮暗条纹特征，包括亮暗条纹的强弱及其空间分布，利用灰度共生矩阵对遥感图像的数据进行定量处理，用于海面风速的监测，是遥感信息技术用于海面风速观测的一项创新，具有极大的实用价值。
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公开(公告)号：CN113011376A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110364103.6
申请日：2021-04-03
Applicant: 自然资源部第二海洋研究所
Abstract: 本发明实施例公开了海上船舶遥感分类方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括设定概率分配函数；获取待分类的SAR图像数据；提取待分类的SAR图像数据内每个船舶的特征信息，以得到目标特征信息；根据所述目标特征信息以及所述概率分配函数计算不同焦元的融合概率，并根据不同焦元的融合概率确定船舶类型。通过实施本发明实施例的方法可实现提高分类的准确率，适用于各类分辨率的SAR数据进行分类，分类结果稳定性高。
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