一种关键帧提取方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118840699B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411314338.4

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种关键帧提取方法、装置及存储介质,方法包括:获取待处理视频的帧图像;对获取到的帧图像逐帧进行局部特征提取和深度特征提取,得到每一帧图像的局部特征和深度特征;计算每一帧图像与相邻帧图像的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度,将计算得到的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度加权融合,得到每一帧图像与其相邻帧图像的总相似度;响应于某一帧图像与其相邻帧图像的总相似度为由待处理视频中所有帧图像与其相邻帧图像的总相似度构成的序列的局部极小值、且总相似度小于预设的自适应阈值,提取这一帧作为待处理视频的关键帧。本发明能够提高关键帧提取的准确性和鲁棒性。

    一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法

    公开(公告)号:CN119342207A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411886091.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法,属于计算机视觉和视频处理技术领域。首以原视频数据及其需要裁剪视频的宽高比作为输入参数,使用视频自动裁剪模型得到裁剪视频,同时输出中间结果显著图。为了评价裁剪结果的质量,设计了一套基于显著性区域检测和特征分析的裁剪结果质量评价方法,主要包含内容完整性、内容一致性和时序稳定性。最终,通过加权求和方法,综合内容完整性、时序稳定性和内容一致性得分,得到裁剪视频的整体质量评价。本发明提出的视频裁剪方法能够自动确定最佳裁剪位置,并通过定量评价方法综合评估裁剪后视频的质量,从而提供一个全面的解决方案,显著提升视频裁剪的效果和质量。

    一种关键帧提取方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118840699A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411314338.4

    申请日:2024-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种关键帧提取方法、装置及存储介质,方法包括:获取待处理视频的帧图像;对获取到的帧图像逐帧进行局部特征提取和深度特征提取,得到每一帧图像的局部特征和深度特征;计算每一帧图像与相邻帧图像的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度,将计算得到的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度加权融合,得到每一帧图像与其相邻帧图像的总相似度;响应于某一帧图像与其相邻帧图像的总相似度为由待处理视频中所有帧图像与其相邻帧图像的总相似度构成的序列的局部极小值、且总相似度小于预设的自适应阈值,提取这一帧作为待处理视频的关键帧。本发明能够提高关键帧提取的准确性和鲁棒性。

    一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法

    公开(公告)号:CN119342207B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411886091.3

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种视频裁剪方法及裁剪视频的质量评价方法,属于计算机视觉和视频处理技术领域。首以原视频数据及其需要裁剪视频的宽高比作为输入参数,使用视频自动裁剪模型得到裁剪视频,同时输出中间结果显著图。为了评价裁剪结果的质量,设计了一套基于显著性区域检测和特征分析的裁剪结果质量评价方法,主要包含内容完整性、内容一致性和时序稳定性。最终,通过加权求和方法,综合内容完整性、时序稳定性和内容一致性得分,得到裁剪视频的整体质量评价。本发明提出的视频裁剪方法能够自动确定最佳裁剪位置,并通过定量评价方法综合评估裁剪后视频的质量,从而提供一个全面的解决方案,显著提升视频裁剪的效果和质量。

    一种基于人体姿态课堂教学效果检测系统

    公开(公告)号:CN119762301A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411841637.3

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于人体姿态课堂教学效果检测系统,包括教学面板、眼动仪、摄像头、课桌压力传感器组、座椅压力传感器组和时间模块;眼动仪、摄像头、课桌压力传感器组和座椅压力传感器组组成学生上课时姿态信息采集模块,通过眼动仪采集学生上课过程中眼球运动轨迹数据,通过摄像头采集学生上课过程中面部朝向和活动信息,课桌压力传感器组和座椅压力传感器组用于采集学生上课过程中身体活动信息。本发明通过时间模块设定单节课堂教学时长,开始时间以及结束时间为结合眼动仪和摄像头,完成课堂教学效果合格或不合格的检测,也能确定教学内容的最优教学部分,便于完成课堂教学检测,实时便捷。

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