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公开(公告)号：CN119227009A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411749593.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于时空相关性的异常气象温度数据修复方法，属于气象数据处理技术领域，包括：获取温度数据作为数据处理对象；将获取到的温度数据转化为开尔文温度数据；基于开尔文温度数据计算当前时刻温度数据的平均时序差值、日周期差值以及平均空间差值；基于平均时序差值、日周期差值、平均空间差值和相应阈值范围，判断当前时刻温度数据是否异常，并锁定异常温度数据以及计算出异常温度数据偏差值；基于锁定的异常温度数据和异常温度数据偏差值对锁定的异常温度数据进行修复，得到修复后的完整温度数据。本发明可提升气象数据分析及预测模型的判断结果可靠性。
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公开(公告)号：CN118840699B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411314338.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种关键帧提取方法、装置及存储介质，方法包括：获取待处理视频的帧图像；对获取到的帧图像逐帧进行局部特征提取和深度特征提取，得到每一帧图像的局部特征和深度特征；计算每一帧图像与相邻帧图像的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度，将计算得到的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度加权融合，得到每一帧图像与其相邻帧图像的总相似度；响应于某一帧图像与其相邻帧图像的总相似度为由待处理视频中所有帧图像与其相邻帧图像的总相似度构成的序列的局部极小值、且总相似度小于预设的自适应阈值，提取这一帧作为待处理视频的关键帧。本发明能够提高关键帧提取的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118520280B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410978365.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F17/16 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种协同气象要素影响机制的海气数据耦合方法，包括：1、分辨率调整：对低分辨率的HYCOM海洋数据使用双线性插值法进行插值；2、近似分析：根据主成分分析法确定影响海洋要素的大气要素及其权重，确定相关气象要素及其之间的相关系数；3、耦合值换算：基于相关气象要素及其之间的相关系数，得出海洋要素与多个大气要素之间的映射关系，计算出选定范围内相应的耦合值；4、海气数据耦合：将处理完的HYCOM海洋数据与ERA5大气数据构建成海气耦合数据。本发明通过协同气象要素影响机制有效地通过已有数据对空值进行填补。
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公开(公告)号：CN118552061A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411019441.6
申请日：2024-07-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/14 , G06Q50/26 , G06F16/9535 , G06N20/00 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于气象数据舒适度感知的旅游推荐度计算方法，该方法通过整合和分析气象数据与城市特色信息，提供个性化和动态的旅游目的地及时间推荐；实施步骤包括：采集目标城市的气象数据和特色数据；数据预处理，包括数据清洗和标准化；异常和缺失数据的处理，使用机器学习方法根据地理位置相关性进行数据修正；计算综合舒适度、风湿指数、温湿指数，用于评估城市的气候舒适度；根据气候舒适度指数和旅游用户评价数据，计算城市旅游的推荐度；最终，基于推荐度指标，对城市特色景点进行评分和推荐。本发明能够提高用户的旅游体验舒适度和满意度，同时提升城市旅游服务质量和经济效益。
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公开(公告)号：CN118840699A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411314338.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种关键帧提取方法、装置及存储介质，方法包括：获取待处理视频的帧图像；对获取到的帧图像逐帧进行局部特征提取和深度特征提取，得到每一帧图像的局部特征和深度特征；计算每一帧图像与相邻帧图像的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度，将计算得到的局部特征余弦相似度和深度特征余弦相似度加权融合，得到每一帧图像与其相邻帧图像的总相似度；响应于某一帧图像与其相邻帧图像的总相似度为由待处理视频中所有帧图像与其相邻帧图像的总相似度构成的序列的局部极小值、且总相似度小于预设的自适应阈值，提取这一帧作为待处理视频的关键帧。本发明能够提高关键帧提取的准确性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118520280A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410978365.5
申请日：2024-07-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F17/16 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种协同气象要素影响机制的海气数据耦合方法，包括：1、分辨率调整：对低分辨率的HYCOM海洋数据使用双线性插值法进行插值；2、近似分析：根据主成分分析法确定影响海洋要素的大气要素及其权重，确定相关气象要素及其之间的相关系数；3、耦合值换算：基于相关气象要素及其之间的相关系数，得出海洋要素与多个大气要素之间的映射关系，计算出选定范围内相应的耦合值；4、海气数据耦合：将处理完的HYCOM海洋数据与ERA5大气数据构建成海气耦合数据。本发明通过协同气象要素影响机制有效地通过已有数据对空值进行填补。
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公开(公告)号：CN119762301A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411841637.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人体姿态课堂教学效果检测系统，包括教学面板、眼动仪、摄像头、课桌压力传感器组、座椅压力传感器组和时间模块；眼动仪、摄像头、课桌压力传感器组和座椅压力传感器组组成学生上课时姿态信息采集模块，通过眼动仪采集学生上课过程中眼球运动轨迹数据，通过摄像头采集学生上课过程中面部朝向和活动信息，课桌压力传感器组和座椅压力传感器组用于采集学生上课过程中身体活动信息。本发明通过时间模块设定单节课堂教学时长，开始时间以及结束时间为结合眼动仪和摄像头，完成课堂教学效果合格或不合格的检测，也能确定教学内容的最优教学部分，便于完成课堂教学检测，实时便捷。
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公开(公告)号：CN119293740A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411833608.2
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/241 , G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种多模态对话情感识别方法，涉及多模态情感识别和人机交互技术领域，包括：利用人脸识别模型和姿态识别工具分别得到表情时序特征和姿态时序特征；注意力模块对表情和姿态特征进行自适应加权融合，获得融合的视觉模态特征；构建上下文语境信息的新表达并基于提示的情感建模技术得到情感表示并通过文本编码器提取文本模态特征；使用数据向量化模型提取说话者对应语音的模态特征；提出跳跃连接多头注意力跨模态融合方法，对多模态的模态特征进行跨模态对齐与融合，之后通过情感分类器模块进行情感识别。本发明有效解决了传统多模态情感识别中关键情感线索识别不足及融合不充分的问题，提高了情感识别的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118538367B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411003151.2
申请日：2024-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了生物行为识别领域的一种基于面部和体态行为感知的渐进性放松训练方法，包括，播放预先设计的用于渐进性放松训练的音频；在音频播放过程中，执行以下训练操作：获取被训练人的图像数据；其中图像数据包括面部图像和躯体图像；基于面部图像，通过Blaze Face算法获取面部关键点信息，面部关键点信息包括双眼关键点信息和嘴巴关键点信息；根据双眼关键点信息计算双眼开合比，根据嘴巴关键点信息计算嘴巴开合比；基于躯体图像，通过Blaze Pose算法获取身体关键点信息，计算头‑肩夹角；根据双眼开合比、嘴巴开合比和头‑肩夹角，确定眼部特征值、嘴巴特征值和体态特征值；根据眼部特征值、嘴巴特征值和体态特征值，控制训练音频的播放。
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公开(公告)号：CN118839701A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411328293.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/30 , G06F18/10 , G06F18/2415 , G06F40/232 , G06F40/126 , G06F40/205 , G06F40/186 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种融合交互式会话语境和会话者身份属性的情感识别方法，采集由多人参与的交互式会话记录，构建参与者会话队列；创建语境增强的交互式话语列表，通过提示驱动的情绪模板生成情绪感知增强的个性化话语表达，进行数值化处理并输入到SimCSE模型生成话语的情感嵌入特征；情感嵌入特征被组织成相同数量的批次，输入构建的EmoNet情绪编码器计算信息熵损失和正则化对比学习损失，将两种损失融合为混合对比学习损失用于训练EmoNet网络，优化情感识别的精确度；使用训练好的EmoNet对新输入的数据进行情感分类。本发明适用于大规模互动对话数据的多种应用场景，有效提升了情感识别的自动化水平和适应性。
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